【摘 要】
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随着网络技术的快速发展,网络上的业务流量越来越大,突发性越来越强,并且其协议也在不断的改进,规模也越来越大,呈现出多样化。网络应用的增长和变化对利用网络性能进行系统
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随着网络技术的快速发展,网络上的业务流量越来越大,突发性越来越强,并且其协议也在不断的改进,规模也越来越大,呈现出多样化。网络应用的增长和变化对利用网络性能进行系统评价提出了的需求,并且呼唤着新的网络技术的出现。这些特征使得网络建模与仿真以及分析与改进都变得十分的重要而又困难。 通过对大量的实际网络业务流检测与分析研究表明,使用传统的Poisson(泊松)模型所得到的网络性能与实际的网络性能有很大的差异,这使得传统的Poisson模型已经不再适用。研究表明,网络流量具有明显的自相似性。 本文首先给出了自相似的定义,并且对自相似过程的一些特性进行了分析,及判断自相似序列的方法,然后列出了自相似性的一些模型,并分析了自相似性对网络的影响,指出自相似模型作为一种新的网络业务模型比传统的业务模型更精确地描述了高速网络上的网络业务的本质特性,而且它对网络的设计、控制、分析和管理能够产生巨大的影响。目前对有线网络自相似性的研究方兴未艾,但是对无线网自相似性的研究才开始起步,根据对有线网络研究的启发,本文对一个无线数据网CDPD采用方差-时间图分析法,得出无线数据网CDPD中也同样存在着自相似性现象。在此基础上,利用美国加州的Lawrence Berkeley国家实验室开发的网络模拟器Network Simulator(NS)对无线
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