网络的路径分离数

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在现实生活中,对于给定的一个互连网络,如何定位一个故障是一个广泛研究的问题,我们的想法是尽量利用较少的检测量去精确定位故障.  我们将遇到的这类问题转化成图论问题,进而研究与测试集十分相似的参数——路径分离数.图G的路径分离集是路的集合P={P1,…,Pt},其中P1,…,Pt(∈) G,对任意一对边e,f∈E(G),存在Pi,Pj∈P,i≠j,使得e∈E(Pi),e∈E(Pj)并且f(∈)E(Pi),f∈E(Pj).图G的路径分离数(记为psn(G))是分离集中拥有的小路径个数(记|P|).psn(G)=min{|P|:P是图G的路径分离集}  本篇文章主要研究了一些图类的路径分离数问题.在猜想psn(G)=O(n)的基础上,根据目前已有的方法、结论以及新的方法对一些特殊图类(如Halin图,轮图,网络拓扑结构图)的路径分离数进行研究.  本文主要的结果如下:  (1)对n≥3阶的圈Cn,有psn(Cn)=n;  (2)对Halin图Hn,有psn(Hn)≤k+2;  (3)对轮图Wn(n≥5),有psn(Wn)=n;  (4)对bene(s)网BB(n),有4n ln n2n+2/(2n+1)lne(2n+1)2n-1≤psn(BB(n))≤(8n-3)2n-1;  (5)对网状网G(l,m)l,m≥3,有psn(G(l,m))≤{2(m+l-1)|l-m|≤22(m+l-2)+|l-m||l-m|>2.
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