随着校园网的迅猛发展,高校校园网络舆情逐渐成为人们关注的热点。普通的社会舆情关注公众对社会事件的态度和意见,很难定位到具体的比如高校这样一个具体的物理区域。基于校园网流量的舆情热词提取可在海量的网络信息中及时发现校园舆论热点和师生对公众事件的情绪、态度,对提升高校管理,建设和谐校园具有重要意义。基于校园网流量的舆情热词提取及分类需要解决网络流量采集归档,基于网络流量的舆情原始数据的恢复和重构,舆情热词提取和分类等问题。本文的主要研究内容有以下几个方面:(1)网络流量采集归档方面,使用开源网络流量采集工具Bro实现了对湖北大学校园网流量的采集,解决了高速实时IPv4&IPv6网络数据流量采集问题,并实现了对海量网络流量大数据的存储归档。(2)舆情原始数据的恢复和重构方面,HTTP页面根据Bro端直接恢复,HTTPS页面数据采用通用的爬虫应用框架Scrapy实现了对HTTPS网页的恢复和爬取,对HTTPS页面和HTTP页面的进行了统一的合并和重建。(3)舆情热词提取及分类方面,对网页正文进行了提取、去重、分词、关键词提取、分类等处理,并改进了正文提取算法,最后通过校园网流量分析系统进行展示。(4)参与设计并实现了一套校园网流量分析系统,并对采集的网络流量进行了分类、舆情数据重构、舆情热词提取。