研究表明测试是一种有效的记忆策略,研究中把测试与重复学习进行比较,发现测试比重学更有助于促进回忆成绩,这一现象在学界被称为测试效应(Abel&Roediger,2017;Cho,Neely,Crocco,&Vitrano,2017)。已证明测试可以改善学生对词对(Rohrer,Taylor,&Sholar,2010;Thomas&Mc Daniel,2013)和散文段落(Bjork&Storm,2011;Hausman&Rhodes,2018)的记忆表现。然而,有研究表明,虽然测试效应存在于记忆、理解等认知过程当中,但元认知过程中并未发现这一现象,从学习判断值上来看,学生们并不能够意识到测试的好处,他们并没有预测到测试比重复学习更能提高他们的最终记忆成绩(Barenberg&Dutke,2018)。也有研究在测试后加入反馈,发现反馈能够提高测试成绩,但却降低了元认知监测准确性(Kornell&Rhodes,2013)。这些以往研究集中在记忆领域,重点关注学习者能多好的回忆词对或文章,且测试项目与学习项目一一对应,这种测试只要求学习者记住特定的实例。然而,在实际的教育背景下,学习往往超过记忆具体的项目,学习者还需要从众多例子中学会类别知识,从而运用其识别新的例子,即类别学习。从类别学习自身的特点来看,类别学习的测试包含两种情况:测试新样例和测试旧样例。且由于类别学习的难度更高,反馈似乎显得更为重要,反馈也可能能够帮助被试区分样例新旧。所以本研究想要探讨测试是否也可以促进类别学习成绩,学习者能否意识到测试的作用,即类别学习的认知过程及元认知过程中是否也存在测试效应?若测试能促进分类成绩,那么在测试条件下,测试样例的新旧,及不同的反馈类型又会如何影响类别学习成绩及其元认知监测。此研究由三个实验组成,实验一为单因素被试内设计,研究目的是探究在类别学习中是否也存在测试效应。自变量为练习方式,包含重学和测试两个水平。实验二也为单因素被试内设计,旨在研究类别学习时,测试时呈现样例的新旧是否会影响最终分类成绩及元认知监测。自变量为测试样例类型,有两个水平:新、样例和旧样例。实验三旨在研究测试后加入不同类型的反馈,又会如何影响元认知监测及分类成绩。为2(测试样例类型:新样例、旧样例)×2(反馈类型:简单反馈、丰富反馈)的混合实验设计,反馈类型是被试间变量,测试样例类型是被试内变量。本研究通过三个实验可以得出以下结论:(1)类别学习中也存在测试效应。测试能提高分类成绩,但元认知监测对其不敏感。(2)测试样例类型能影响分类成绩及元认知监测。测试新样例更有助于提高分类成绩,但元认知监测对其不敏感。(3)测试后加入不同的反馈类型能够影响分类成绩及元认知监测。测试后给予丰富反馈有助于提高分类成绩,且元认知监测对丰富反馈的作用很敏感。