中国南方电网发展迅速,已经成为世界上最复杂的电力系统之一,系统内各类电源齐全,网架结构复杂,但电网内部资源和经济发展状况很不平衡,需要通过大范围的电力输送来优化资源配置,这给电力规划和运行工作带来了很大的困难。因此,南方电网公司着手研究开发南方电网规划运行数据库,并以此为基础,研发与之匹配的高级应用。电力需求预测及负荷特性分析是电网规划运行的基础工作,因此也是规划运行数据库高级应用的重要组成部分。本文选题于中国南方电网公司“南方电网规划运行计算分析数据库项目—电力需求预测及负荷特性分析”科研项目。电力需求预测及负荷特性分析的主要任务是对地区电网的用电状况及负荷特性进行统计分析并以此为基础进行电力需求预测工作。本文通过对负荷预测及负荷特性分析方法进行研究,设计开发相应的高级应用程序。首先,本文介绍了电力需求预测的基本概念。研究了中长期负荷预测的几种常用算法,分析了每种算法中重要参数的意义以及各算法在实用中的优缺点及适用性。论述了组合预测的方法,包括组合预测中筛选预测模型及分配权重的方法。其次,论文对负荷特性分析理论展开研究,介绍了负荷特性指标,包括指标的分类、内容、意义。分析了影响地区负荷的相关因素,包括经济产值、地区人口、气温气象、特殊节假日以及大用户对负荷的影响。介绍了负荷特性分析中常用的数据挖掘方法:聚类算法和关联性分析法。再次,对负荷预测方法及负荷特性分析方法进行了改进。提出了基于电量误差修正的年负荷曲线预测方法,该方法利用年电量预测精度相对较高的特点,以年电量预测值为基准对年负荷曲线进行修正,经过实际数据验算,证明了该方法的有效性与实用性。根据电网工作需求,为系统设计了利用数值范围作为搜索条件的负荷特性分析方法及特定时间负荷分析方法,弥补了以往负荷预测系统中负荷特性分析功能死板的缺点。最后,以理论研究为基础,根据“南方电网规划运行计算数据库——电力需求预测及负荷特性分析”项目需求,参照数据挖掘过程标准CRISP-DM模型,对系统的主体框架、数据库、各功能模块进行了设计开发。系统作为规划运行数据库的高级应用达到了预期的效果,将为电网规划运行工作提供应用支持,有效提高电网相关工作的效率,这对电力企业高效运营和长远发展具有重要意义。