煤与瓦斯突出是煤矿开采业最为严重的自然灾害之一。长期以来，采煤国家在突出预测和防治方面做了大量工作，但由于煤与瓦斯突出本身的复杂性和研究条件的局限性，对煤与瓦斯突出进行准确、可靠预测是一项长期、艰巨的任务。非接触式预测是最有发展前景的预测方法。煤体声发射信号能够表征煤体的受力情况，可以通过对声发射信号的监测来实现煤与瓦斯突出非接触式预测。因此本文将煤体声发射信号作为研究对象，对其中用于突出预测的声发射信号加以提取、处理，变为判别瓦斯突出的依据。但是由于声发射信号微弱且很容易受到噪声的干扰，同时受力大小、煤体介质不同，信号特征也不一样，所以对煤体声发射信号的提取和处理是一个长期以来未能很好解决的问题。已经提出并且在实践中取得应用的一些方法都存在这样那样的缺陷，无法适应复杂多变的声发射信号情况。为了寻找更为有效的提取煤体声发射信号的方法，本文将小波变换用于煤与瓦斯突出信号提取中，利用小波变换良好的时－频特性，将采样到的声发射信号分解在不同的尺度上，从而把所需的故障信息有效的提取出来。并运用Matlab仿真软件，验证了该方法的有效性。此外，在分析过程中，从多个方面考虑了小波分析在煤体声发射信号提取中所碰到的一些问题，如母小波函数的选取、分解尺度的选择依据、阈值的选择、快速算法的实现等，为方案的实用化奠定了基础。