在设计领域中,许多问题都涉及到人类的视觉心理感受.目前,由于这些问题必须要人的介入才能解决,就大大限制了设计的自动化进程.因此如何将这些感性认识转化为计算机能够处理的定量信息,是一个值得探索的课题.该文研究印刷字符视觉心理尺度评价,其目标就是要寻找一种工程的手段来解决评价汉字直观大小,这一通常被认为纯粹属于感性认识的问题.通过对已有算法的分析,该文提出了一种新的汉字视觉心理尺度评价方法--矩心特征法.该方法将汉字的视觉心理尺度这一连续的、无法用物理量直接分析评价的问题进行离散化,利用模式识别的手法加以研究.根据形状知觉尤其是汉字知觉的心理法则,抽取汉字字符的黑点数、零次心距、一次心距、二次心距作为评价汉字字符视觉心理尺度的依据,利用人工神经网络来构造边界,从而将汉字字符分为“偏大”、“适中”和“偏小”三类.该方法以人类视觉心理本质为出发点,因此从根本上克服了原有算法的不足.同时,实验也证实了该方法对于汉字印刷字符视觉心理尺度评价的有效性.该研究的成果对于汉字字符设计具有重要的意义,此外,也将对类似心理量的工程性处理产生一定的启示作用.