随着大数据和互联网技术的快速发展,算法推荐已成为国家传播主流意识形态的重要技术之一。它的应用实现了个性化精准推送信息的美好愿景,为推动我国主流意识形态在网上传播带来了良好机遇,但也使我国网络意识形态安全面临严峻挑战。网络意识形态作为意识形态在网络空间中的具体体现,对我国社会各方面的发展起着重要作用。因此,正确认识算法推荐技术,辩证看待其与网络意识形态安全之间的关系,对于新时代我国传播主流意识形态、维护网络意识形态安全具有重要意义。本文基于中外学者对该领域已有的研究成果,通过文献分析法、系统研究法和多学科交叉研究法,系统论述了算法与算法推荐的含义、算法推荐的类型与特征,意识形态与网络意识形态、意识形态安全与网络意识形态安全的相关概念,阐释了在当前算法推荐背景下维护我国网络意识形态安全的重要性;认为算法推荐具有信息分发的精准性、用户数据的关联性、数据处理的高效性等特征,能够增强网络主流意识形态传播的有效性、提升网络主流意识形态传播的广泛性、确保网络意识形态安全治理的及时性。但算法推荐也存在操作过程的隐蔽性、信息把关的缺失性、推荐内容的同质性、价值判断的无效性等弊端,从而加大了网络意识形态监管难度、削弱了网络主流意识形态话语权、解构了网络主流意识形态认同、干扰了网络意识形态安全治理。算法推荐给我国网络意识形态安全带来挑战的原因是多方面的,既包括政府缺少有效的算法推荐监管措施、平台缺少信息把关的责任意识,还包括用户缺乏正确的算法推荐认知以及算法推荐自身存在的技术弊端等。因此,要想有效应对算法推荐给我国网络意识形态安全带来的各种挑战,充分发挥算法推荐的积极作用,就需要加强算法推荐监管,规范推荐内容;明确网络媒介责任,正确引导把关;提高用户算法认知,强化主流意识;优化算法推荐技术,加大主流意识形态推送力度。