在异构网络融合的环境下,多种无线接入技术能够提供不同的覆盖范围、传输率及服务质量等性能指标。在复杂网络环境下,终端可以通过认知技术选择和接入最优的网络,达到网络资源的高效利用。认知技术也是“绿色通信”研究领域中的研究热点之一论文借鉴人工神经网络的理论和技术,探讨了神经网络在认知无线网络中的应用。首先研究了认知无线网络和人工神经网络的基本原理,研究现状和关键技术；分析了传统的RSS的切换判决算法,提出了一种基于移动终端运动速度的无线接入网选择机制；利用概率神经网络进行数学建模,给出了利用终端的速度对其目标接入网络进行分类方法,使同一个类中的终端始终选择一种接入网类型,避免频繁切换带来的通信服务质量下降。同时论文研究了认知技术在“绿色通信”领域的应用,提出了基于网络流量预测的设备功耗动态管理策略,在分析网络流量建模基础上,利用BP神经网络对网络流量进行建模仿真,给出对设备功耗进行动态管理方法,以便实现“绿色通信”的目的。