目的：研发智能化和精确化用药监测软件以减少可预防的药物不良事件的危害。 方法：以抗菌药物的药代动力学和药效动力学理论为基础，成功研发“CPM-抗生素理想曲线版”；基于医院信息系统，实现药品说明书中“禁忌症”与病人的病情诊断、检验值相链接，成功研发“智能化用药监测系统”。选择某院呼吸内科为实验组，以另外3家医院呼吸内科为对照组。前14个月两组均不进行干预；后12个月，在实验组中，以“智能化用药监测系统”和“CPM-抗生素理想曲线版”审查处方，将审查出的“禁忌症”警示以及抗生素剂量错误定期反馈给医生并进行用药教育，而对照组不进行干预。另外，对两组全部时间段内的各种药物不良事件进行监测。 结果：在实验组中，干预前发现可预防的严重药物不良事件38例，发生率为2.7％；进行干预后，用药错误警示及占处方量百分比以2个月时间段计从最高的89例和1.43％下降到最低的27例和0.36％。发现可预防的严重药物不良事件13例，发生率为1.1％，下降有统计学意义，并因此而节省257850元住院费用，减少了280天住院时间。而对照组没有变化。 结论：当处方中存在违反“禁忌症”或抗生素剂量错误时，能够分别被“智能化用药监测系统”和“CPM-抗生素理想曲线版”识别，并能降低呼吸内科可预防的严重药物不良事件的发生率。