当今世界各国贸易联系日趋紧密,贸易往来关系构成交织的贸易网络。各经济体的发展状况能够影响贸易网络的内部结构和所处的地位,同时,其也被贸易网络反作用。近些年来,社会网络分析法在贸易层面的运用对研究关系型贸易数据打下了良好的理论基础。同时,随着RCEP的实施,RCEP成员国之间正形成一个复杂的贸易网络。通过构建RCEP成员国纺织品贸易网络的拓扑结构,可以了解RCEP内纺织品的贸易状况和该网络格局的演变情况。对于中国而言,作为全球纺织品贸易大国,通过探究该网络结构和影响因素对未来能够在RCEP中进行纺织品贸易具有良好的推动作用。在对RCEP纺织品贸易网络演变分析中,立足于社会网络分析法构建2000年至2020年的RCEP纺织品贸易有向加权和无权网络,通过网络密度、点强度和凝聚子群这3个指标探索网络内部结构特征。研究发现,RCEP成员国间纺织产品贸易网络密度呈现上升态势;中国、日本、韩国的点出入强度均排名靠前,而越南变动幅度最大,排名逐步上升;中国所在的子群无论是在子群内部还是与其他子群之间的贸易联系均非常紧密,日韩两国总是稳定在同一子群内,同时越南在后期也跻身进日韩两国所在的子群中,且内部贸易交流频繁。在对该贸易网络格局影响因素的分析中,采用QAP回归分析法,并选取了经济差距、首都距离差距、是否具有共同边界线、文化差距、制度差距、劳动力数量差距、人均收入差距这七个关系型矩阵对2000年至2020年隔年的RCEP成员国间纺织产品有向加权贸易网络进行分析。由回归结果可知,各指标的解释能力总体上逐年增强。经济规模差距、劳动力数量差距对贸易网络关系流量具有较强的正向促进作用,首都距离差距、人均收入差距则具有反向抑制作用,而是否拥有共同边界线、文化距离、制度差距则对RCEP成员国间纺织产品贸易关系影响不显著。最后,本文提出了三条对于促进中国在RCEP内的纺织品贸易发展的启示:深化中国与RCEP成员国间纺织产品贸易合作,强调合作共赢;充分利用中国自身贸易网络核心影响力,发挥带动作用;提高物流通道效率、人均收入水平以及充足的人力资源储备,加强贸易联系。