经济快速增长,致使人均可支配收入增加,用户对于产品的需求呈现多样化趋势。为满足消费者的需求,生产制造企业的产品类型随之增加,储备的备件种类也急剧增长,庞大的备件储备量在造成资源浪费的同时增加了企业的运营风险。为协助企业进行备件库存管理,维持合理的库存水平,以CN企业为研究对象,对备件库存聚类及需求预测方法进行研究,为制定科学的备件库存计划提供依据。首先对CN企业进行实地调研,深入分析备件库存管理现状,了解企业备件管理现存问题,研究备件库存特点,为后续研究提供事实依据。在以往文献的基础上,对备件库存聚类、需求预测相关理论进行分析,比较各聚类方法、需求预测方法的特点及其适用性,为选取合理的聚类、预测方法奠定理论基础。然后以CN企业备件库存数据为基础,以“需求量变化是否具有相似性”为聚类准则,在分析聚类方法的基础上,选择Minkowski巨离衡量指标间的相似度,利用类平均法衡量类间距离,选择系统聚类法利用SPSS软件对备件库存进行聚类。研究表明CN企业中约80%的备件是慢速移动型需求备件。最后根据备件聚类结果,首先研究稳定型备件的需求预测方法,利用Eviews、 SPSS软件,选取ARIMA模型对稳定型备件进行需求预测,通过ADF检验、季节性差分、ACF/PACF截尾性判断,构建S ARIMA模型。后研究慢速移动型备件的需求预测方法,选取组合预测法—-FIG-SVM,基于MATLAB及LIBSVM工具箱对慢速移动型备件进行需求预测,对需求序列进行模糊粒子化处理、优化SVM模型参数,构建FIG-SVM模型。通过与多种预测方法进行精度比较可知,使用Eviews软件基于SRIMA模型可准确预测CN企业稳定型备件的需求,基于FIG-SVM模型可准确预测CN企业慢速移动型备件的需求。