目前,在我国B2C电商产业到了厚积薄发的增长时代,已经渗透到各行各业,电商的快速发展离不开物流业的支持,但与其密切相关的物流行业的发展明显滞后,已经不能适应B2C电商的快速发展。在我国除了少数规模大、实力雄厚的电商选择自建物流外,但对于大多数中小规模的B2C电商来说,仍然选择第三方物流服务商为其进行配送服务。本文首先从B2C电商遇到的物流瓶颈出发,对国内外研究现状进行详细分析。认为选择一个服务能力强的物流服务商,不仅可以使电商企业集中精力经营核心业务、在一定程度上降低物流费用,而且也可以提高消费者的满意度,最终提高电商企业的竞争力。如果选择不当,很可能造成物流配送费用过高、物流服务态度差、配送时间过长等问题。那么B2C电商如何选择一个适合自己、服务能力强的物流服务商显得尤为重要。本文对B2C电商、第三方物流、选择物流服务商的评价指标以及评价方法进行了相关分析。在专家学者研究的基础上构建了 B2C电商选择物流服务商的评价体系。根据B2C电商环境的特点增加了一些新指标,该评价体系包括了 5个二级指标分别是物流服务水平、客户服务水平、物流成本、信息化水平以及企业能力。在构建评价模型方面,本文采用信息熵值法和灰色关联度分析法相结合的综合评价方法来进行评价。用信息熵值法对收集到的评价指标数据进行数学计算,从而较客观地得出各指标具体的权重,所以避免了权重设置的主观性。将灰色关联度分析法应用到对多层次、多个物流服务商的评价上,利用影响物流服务的各种己知因素来确定服务能力的大小。本文对物流服务商进行评价,用信息熵值法对各评价指标确定权重,整个评价的过程就是由分系统灰色关联度向综合系统灰色关联度进行综合的过程。最后求出待评价物流服务商与最佳物流服务商的灰色关联度,从而得出物流服务商服务能力的大小,为B2C电商在选择物流服务商时提供了科学依据。最后,研究表明本文提出的B2C电商选择物流服务商评价体系的构建模型是实用有效的,希望可以为B2C电商在选择物流服务商时提供一定的支持和借鉴。