网格剖分技术是数值模拟计算过程中,不可或缺的重要组成部分。因此网格的生成技术在油藏数值模拟中具有举足轻重的地位。随着计算机的快速发展,人们对网格的质量要求越来越高,同时随着油田的持续开采,地质条件变得复杂多样化,传统的网格技术已经很难满足当前油藏数值模拟的需要。从最初的结构化网格,到现在的非结构化网格,网格技术的迭代十分迅速,并且非结构化网格技术还在进一步持续发展。本文在前人总结的基础之上,利用Voronoi图与Delaunay三角网的对偶性,先建立三角网格,再间接求得Voronoi图。因为Delaunay三角网具有良好的数据结构,生成算法稳定,产生的三角形几何形态良好,间接提高了 Voronoi图的质量,同时对比其他Voronoi图生成算法,没有固定数据结构,算法时间复杂度高。文中在三角剖分过程中对中间几何体凸壳的构造算法进行了优化,对三角形外接圆的判定方法进行了优化,利用逐点和分治相结合的思想,构建平面点集的Delaunay三角网,显著缩小构网时间,提高算法效率。在构建了 Voronoi图的基础之上,将Voronoi网格图形运用到油藏网格建模中去。针对单一的网格模拟效果差,局部加密网格边界不能很好的描述流体流向,介于Voronoi网格的灵活性,对不同的油藏模型,采用不同的布点方案,如油藏背景区域网格采用正六边形网格,可以大大减小网格取向效应,垂直井采用径向网格,使井周区域网格方向满足径向流动特征,水平井采用笛卡尔网格和径向网格的混合网格,近似模拟水平井周围的流体流向。断层和油藏边界采用对称的正交网格,很好的描述了流体不会贯穿断层和外边界,而绕过该模型流动的特性。对于油藏模型的网格区域产生重合干扰的情况,不同的网格模型,采用不同的网格加密方案。如垂直井之间的径向网格干扰,计算井眼之间的垂直平分线作为分割线,剔除各自另一侧的部分,垂直井与水平井的干扰,根据干扰的位置分为径向网格之间的干扰和径向网格和笛卡尔网格之间的干扰,前者处理方式和垂直井一样,后者则是剔除径向网格与笛卡尔网格重合的点。处理断层与断层之间的干扰时,为了能体现其周围流体流动特征,缩小各自的模块区域,消除干扰。在处理断层和井的干扰时,为了体现井周围区域不跨过断层和断层不影响井点位置,在井点和断层间计算分隔线,删除跨过分隔线的相对参数区域网格点。最后各个模块和油藏背景网格进行加密融合,形成最终的油藏Voronoi网格。