未来网络缓存方法研究

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随着信息时代的高速发展,传统的以主机为中心的端到端IP通信方式已经无法满足用户的需求。互联网用户更在乎的是数据本身,而不是与特定的服务器建立连接、获取数据。为了消除端到端通信的弊端,实现数据更好更快分发,提出了内容中心网络(Content Centric Network,CCN)。它将端到端通信转变为以接收端主导的内容检索方式,为每个数据块命名,实现内容与物理位置分离。除此之外,CCN还具有内网缓存机制,能够有效的减少服务器负载、避免网络拥塞,并且能减少用户获取数据的时延、改善用户体验。CCN中的缓存机制主要分为缓存决定策略和缓存取代策略,本文针对这两方面进行了重点研究。在缓存决定方面,本文设计了一种基于流行度的协作式缓存决定策略。路由器间彼此协作,优先缓存流行度高的数据,并将流行度高的数据逐渐推送至下游,减少用户获取数据的时延。由于路由器间彼此协作,使得整条传输路径上有且仅有某个组块的一个副本,能有效的减少缓存冗余。除此之外,传输路径上的路由器会创建历史缓存轨迹,实现请求的高效转发。仿真结果表示,该算法能有效的提高缓存命中率,减少往返时延。在缓存取代方面,本文采用了基于指数加权移动平均EWMA函数的流行度计算公式,能够更好的适应动态网络环境。另外,该算法还改变了流行度检测点位置,能够更加准确的监测组块请求次数。当缓存空间不足时,通过比较各个组块的流行度值,优先删除流行度低的组块,为新到来的数据释放缓存空间。仿真结果表示,它能有效的提高缓存命中率,减少服务器负载,改善系统性能。
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