基于CFD的絮凝过程数值模拟与优化

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:plxu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
絮凝是水处理的重要单元操作之一,在城镇用水量不断增大和对水质要求不断提升的背景下,传统絮凝工艺亟待优化升级。本文以实际应用较为广泛的网格絮凝池、折板絮凝池及搅拌絮凝反应器为研究对象,结合絮凝动力学理论,利用计算流体力学数值模拟(CFD)软件对三种絮凝形式的主要结构参数与运行参数进行模拟计算,从流场流态和能量分布等角度,阐述了絮凝效果与水力学条件及反应器构造特征之间的关系,为絮凝工艺的优化提供理论支撑。本文基于CFD模拟,采用标准k-ε模型和RNG k-ε模型作为湍流的数值模拟方法,对网格絮凝池、折板絮凝池进行二维模拟,对搅拌絮凝反应器进行三维模拟,选用涡旋速度梯度、湍动能、湍动能耗散率、速度分布均匀性以及涡旋尺度作为动态评价指标,分析流体运动状态,探求最佳设计参数,研究结果表明:1.网格絮凝池中各工艺参数变化均会直接影响内部速度分布和水体紊动情况,其中网孔等效尺寸对流场流态的影响程度最为显著。池体宽深比为0.37,入口流速0.12m/s,选用40mm小尺寸网孔,网格板层间距设置为400mm,入水口高度为600mm时,流场内部因水流的紊动协同作用,具有较好的水力条件,水流掺混剧烈,适用于絮凝初期;通过建立网孔等效尺寸与涡旋尺度之间的关系模型发现,在网孔尺寸为20~100mm时,网格板下方100mm范围内均可产生絮体尺度的微涡旋,尺寸范围的数量级为10-4,据此可实现对絮凝过程进行分段调控。2.水流经折板渐缩段在波峰处形成的射流带在折板通道内的扩散程度是水体紊动程度的主要影响因素。针对不同的折板夹角、折板板长、折板间距进行单因素模拟,共建立16组模型,最终确定夹角90°、板长500mm、间距300mm为最优折板参数组合;在此基础上对其进行了结构优化,分析了增设中心扰流板和使用去角处理的波纹板对流场速度及能量分布带来的影响,根据模拟结果提出在絮凝前段宜采用加装120°菱形扰流板的折板单元,在絮凝中段宜使用增设竖板的波纹板。3.搅拌絮凝反应器流场的速度分区占比受搅拌桨转速影响较小,但能量分布变化程度显著。模拟结果显示相较于直叶桨,斜叶桨流场的整体掺混程度更加均衡,单位能量的做功效率更高。不同水质条件下的搅拌絮凝试验与CFD模拟结果对比分析发现,采用15°角四叶桨的反应器絮凝效果最佳,且更适用于处理低温低浊度水。
其他文献
随着个人定位设备的普及和全球定位系统的发展,基于位置的服务受到人们的关注。传统的空间Skyline查询关注查询点是静止的,然而现实生活中,查询点往往是移动的,倘若在每个时刻调用查询算法,则会造成数据集的重复遍历和增加计算开销。基于上述原因,本文研究了空间数据库中连续Skyline查询问题,主要的研究内容如下:现有的道路网空间Skyline查询没有关注查询位置的隐私保护,查询者把自己的位置发送给服务
学位
药物包载材料作为一种能使抗肿瘤药物准确到达靶点,提高药物疗效、降低药物毒副作用的载体,受到各个领域的广泛关注。传统的药物包载材料毒性大,会引起一系列的神经毒性和嗜睡、呼吸困难等副作用,故需要开发新型药物包载材料来提高药物靶向性,降低材料的不良反应。木质素(Lignin)作为植物纤维的重要组成成分,储量大、毒性低,自身难以降解,大多作为造纸废液排放到环境中。但其作为一种三维立体网状高分子化合物,可以
学位
二氧化钛(Ti O2)因其化学性质稳定、容易制备、无毒无害等优点,在吸附有机污染物、气体勘测等领域被广泛研究。之前的研究发现Ti O2表面可以催化多种固-液、固-气多相化学反应,其中金红石型Ti O2是城市大气矿物尘埃的代表性物质,在其界面处发生的大气氧化过程直接影响空气质量和全球气候变化。外场观测和实验室模拟都发现,矿物尘埃颗粒表面能够吸附大气中的痕量气体。其中,二氧化硫(SO2)被吸附在颗粒表
学位
永磁同步电机(PMSM)具有结构简单、能量密度大、调速性能好等优点,因而受到广泛关注。在高性能的调速系统中,为了实现精准控制一般使用双闭环控制,传统的控制系统采用位置传感器检测转子位置信息,转子位置传感器对环境要求高、成本高且易损坏,因此限制了PMSM的使用环境,为了克服位置传感器的这些缺点,针对PMSM进行了无位置传感器位置估计的研究,设计一套宽速域无位置传感器控制系统,通过仿真和实验验证了所提
学位
高压自启动永磁同步电动机以其高功率因数、高效率和启动方便等优点,广泛应用于风机、泵类负载。为了满足各种应用场合不断提高的要求,需要不断提高电动机转矩密度、功率密度等,电动机的电磁负荷也随之提高,导致电动机发热日趋升高,严重影响电动机的性能以及运行可靠性,因此如何准确预测电动机全域温升分布来保证其稳定运行成为研究热点。本文首先基于流体流动的基本方程,给出流体网络模型各回路满足的压降平衡方程和节点流量
学位
在科技日新月异的今天,大数据和人工智能在日常生活和工业生产中扮演着极其重要的角色,智能时代的来临已经成为大势所趋。人脸表情识别作为计算机视觉领域的研究热点,在多个领域都有广泛的应用前景。近年来,伴随着计算机硬件的发展,深度学习方法在人脸特征提取中取得了较好的效果,本文从深度学习和特征融合的角度出发,针对现阶段人脸表情识别领域相关算法的缺点和不足,提出了新的方案和改进措施。本文的主要研究内容和研究成
学位
为解决温室气体排放污染问题,我国提出“碳达峰、碳中和”的战略目标,核能作为替代煤炭的高效能源,加快发展核电已提上日程。核电站中的核心设备汽轮发电机容量较大,目前已经投运的核电用汽轮发电机容量已达到百万千瓦等级,但是容量增加会导致端部构件磁密骤增,出现局部过热现象,危及大容量汽轮发电机的安全稳定运行。电磁场作为温升计算的基础,对其详细研究是非常关键的。本文以1407MVA核电用汽轮发电机为例,对其端
学位
变压器在整个输电系统和配电系统中扮演着重要角色,其运行状态直接关系到整个电力设备系统的稳定运行。变压器油中特征气体的分析研究是当前变压器故障诊断最常用的有效分析方法之一。多数变压器故障诊断方法对单一故障的诊断比较准确,而对变压器的综合性故障不能准确诊断。本文利用BP神经网络具有的自学习性、自适应性、容错性的优点和D-S证据理论,通过映射的方式将变压器的故障和特征气体之间联系起来,判断变压器内部故障
学位
学位
氢气因其能量密度高、可循环和产物零污染的独特优点脱颖而出,被认为是最有希望的清洁燃料来源之一。其中,电催化分解水生产氢能是目前应用范围最广的技术。另外,电化学超级电容器以其高可靠性、优越的功率密度和优异的循环性能,在储能方面占据了重要的地位。实现高效率电催化析氢和高性能超级电容器的核心是电极材料。传统的高活性电极材料多数是基于贵金属合成的,但是贵金属昂贵和稀缺的特性,限制了其广泛的工业用途。因此,
学位