随着风险评价技术的不断发展,企业面临的自然风险评价可以逐步的被量化,量化的精细程度与准确程度成为企业在经营生产过程中风险管理至关重要的环节。自然灾害可能对企业造成的巨大损失以及企业对自然灾害风险认识的不足,加之没有合理有效的风险管理手段,这些都成为企业发展过程中的不利因素。能够针对风险事件的不断变化进行准确的风险评价并计算精确的概率分布结果将成为解决企业困境的方法之一。本文使用常规风险矩阵评价方法中的危险源辨识法及层次分析法,形成科学的风险矩阵评价结果,再创新性的引入概率论中概率分布的计算方式,将风险评价结果的描述更为准确,在全面描绘风险特征的同时为企业提供可以预测风险事故的数学模型。本文在现场查勘企业所处的风险环境后,结合历史数据及保险行业特有理赔数据,通过对数据的分析整理,利用大量有效数据,预测评价结果随风险事件变化的发展趋势,形成完整描述风险评价结果概率分布的数学模型,再通过科学的计算概率分布情况,准确描述实际风险环境的风险状况和简单预测风险环境的变化趋势。结合企业所面临的具体的风险因素和自身特点,制定切实有效的风险管理方案,在企业原有的安全管理条例基础上进行补充和拓展。完善企业自有安全管理制度的同时建立灾害预测模型,建立动态风险管理制度,坚持工作人员的安全教育,以较小的风险成本投入,期望获得较大的安全保障。经过实践检验,通过概率分布计算改进后的风险管理方案在易操作性、易读性方面较原始方案有所提升,并在处理可能发生的自然灾害状况下发挥重要作用,随着实践中有效数据的不断回收,概率分布方法下的风险评价方式将更加具有一般代表性,可以在未来的生产实践中解决更多实际问题。在文中,通过风险矩阵评价概率分布设计的风险管理方案在企业试行过程中,企业通过提前泄洪成功的避免一次洪水灾害,企业财产也为遭受任何损失,企业员工对于改进后的风险管理方案给予好评,其主要优点在于:使用便利、简单易懂、气象信息易获取,改进方案企业自身安全管理方案能够相互兼容,在操作人员安全教育培训过程中,通过对改进方案的理论讲解和描述,操作人员的安全意识得到加强。随着互联网大数据时代的到来,风险评价的概率分布应该积极的吸收更多有效数据,不断完善概率分布的精确性,同时也为企业风险管理决策提供更加准确的参考意见。未来也应该面对具有不同特点的企业继续检验风险矩阵评价结果的有效性,为更多的企业提供具有高度适应性,简易操作性的整体风险管理方案。风险管理的目标是本质安全化,随着越来越多共性问题的出现,相信风险评价理论的概率分布方式可以为企业在制定安全管理制度之初提供更有预见性的建议和意见。在未来的企业选址、工程施工技术、自然环境保护等方面,概率分布式的风险评价体系也会提供有利的数据支撑,进一部推进我国本质安全化技术领域的进步。