【摘 要】
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随着互联网在不同场景中的广泛应用,碎片化和突发性的数据也日益增加。我们需要一个数据传输协议能更好地处理突发碎片化数据的传输。TCP是许多通信协议的基础,然而其本身建
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随着互联网在不同场景中的广泛应用,碎片化和突发性的数据也日益增加。我们需要一个数据传输协议能更好地处理突发碎片化数据的传输。TCP是许多通信协议的基础,然而其本身建立连接需要的时间开销较大,慢启动特性在碎片化数据传输的场景下成为了一个难以消除的缺陷。海量碎片数据的传输也对数据接收端带来了极大的压力,单独使用一台机器提供服务会受到硬件条件的制约而面临瓶颈,而且碎片数据的生成速度与生成范围在未来将不断增长,无法提前预估其上限。面临来自各种数据源生成的海量碎片数据,需要使用负载均衡技术来提供服务集群的横向扩展能力。但现有的负载均衡技术均以为应用层Web服务、分布式计算、云平台内部资源调配等提供支持为重点,缺乏对碎片数据传输场景的支持。针对上述问题,本文设计并实现高性能碎片化网络数据处理系统,为碎片化数据提供高效的数据传输服务。本文开展了如下工作:(1)设计了基于UDP的数据传输协议,优化对碎片化数据的传输能力;(2)基于自定义的数据传输协议设计了负载均衡机制,优化对碎片化数据提供服务器集群的横向扩展能力。为验证系统的功能与评估其性能,本文搭建了测试环境,对系统模块进行单独测试与整体测试。实验结果表明,系统的设计功能已经实现,并且在突发大量小数据流场景下在数据吞吐量指标上优于现行系统。
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