随着经济全球一体化进程的加快,企业对能够快速响应市场需求的大批量定制技术越来越重视。变型设计方法替代了传统的设计方法,可以快速有效的对产品进行设计,成为了大批量定制的核心技术之一。现代产品的设计和制造具有知识密集、网络协同制造等特点,而这正是现有变型设计方法的弱点。本文在深入研究现有变型设计方法的基础上,针对这些弱点,提出一种新的基于本体和遗传算法的变型设计方法。下面将主要研究内容进行介绍。　　传统的变型设计方法的缺点之一就是对产品知识表示的支持很少。这些方法不仅跨平台性比较差,同时对于产品信息的表示、存储、共享和重用支持不够好。变型设计所产生的同一系列产品具有某种共同的特性,本文使用产品知识模型来提取和描述这种共性。在本文中,引入语义web中的本体来进行产品知识的模型的表达、存储和传递。为了方便产品知识的描述以及后续产品性能参数的测定和检验,提出了一种产品本体构建框架。在这个框架中,将产品按照产品、机构、零件、特征的方式进行分离。这种分离方法不仅符合机械设计原理,而且作为产品基本元素的特征还可以在大部分CAD系统中直接生成,有利于产品知识模型的跨CAD平台的重构。　　传统变型设计方法的缺点之二就是没有对变型前的参数进行优化设计,导致必须产生多个设计方案,并对每种方案进行检验、评估,从而造成产品设计效率下降。本文引入遗传算法,对变型前的产品各项参数进行优化设计,以确保最后的产品是设计的最优结果。　　文中,以减速轴类产品为例,详细的介绍了减速轴类产品如何在Protégé中建立本体模型的过程和产品变型的步骤,以及基于遗传算法的减速轴参数优化过程。通过UG二次开发技术,在UG中实现了遗传算法优化模块和产品本体解析及生成模块,实现了产品的最优化变型的目标。　　最后对这项技术目前存在的不足和以后的研究方向进行了介绍和展望。