传统意义上说，我国城乡的家庭意识还非常浓厚，父辈会通过各种途径将他们的资源禀赋传递给子代。另外，我国的家庭选择行为也非常复杂，通过将不同家庭背景的子代收入进行对比，可以更进一步地了解家庭选择偏好对子代收入的影响。基于家庭收入背景的代际收入差距传递的研究不仅可以加深大家对我国的家庭和个人行为的理解，也能够在一定程度上更清楚的认识社会。鉴于代际流动直接关系到机会公平的程度，本文基于CHIPs数据库提供的个人收入数据，以父辈收入水平为基准对城乡家庭的不同收入层次进行划分，分析不同的家庭地位对子代的收入差距的影响，并以不同家庭收入层次的子女为研究对象，研究他们之间收入差距的形成机制，从而借助反事实收入分解法定量地分解这一收入差距。
　　本文的研究对象是基于家庭异质性的代际收入差距，主要考察家庭异质性是否会造成子代的收入差距，以及通过什么样的途径去影响子代的收入。同时，也将影响收入的个体特征，如教育水平、工作经验、性别和年龄引入进来，通过构建收入决定方程对各因素进行诠释。文章布局如下:
　　第1章:前言，主要包括本文的选题背景、选题思路、研究意义和研究内容。
　　各大媒体和网络高频出现的“富、官、贫、农、垄”等二代的热门词语也反映出代际传递性在我国社会阶层之间的问题突出。针对“寒门难再出贵子”这一现象产生的原因，已有文献证明中国城镇居民的收入差距仍然在扩大，这必然会对家庭对子代各方面的投资产生影响，进而影响着子代的收入。面对日趋严重的代际流动事实，一直在思考这样几个问题:我国当前的代际收入的差距现象是否会延续？收入决定机制是否完善？劳动力市场是否公平？本文就从分析家庭收入地位在子女收入差距形成中所起的作用着手，以期解决上述的几个疑问。
　　以收入差距在代际间的传递路径为主线，借助详实的数据和变量信息，构建出分位数回归模型，同时考虑了不同地位的家庭子女间的特征差异和回报差异，进而用反事实分解法对构成收入差距的两类差异的效应做出定量的分析。进一步加深对我国的家庭和个人行为的理解，也能够在一定程度上更清楚的认识社会。
　　第2章:文献回顾与评述，从代际传递的计量方法、差距在不同路径下的传递、分位数回归方法综述、和反事实分解法综述四个方面对以往有关此方向的文献进行梳理，企图为本文的研究寻找一个新的视角。
　　综合国内外研究现状来看，大量文献是从性别、城乡收入等维度对收入差距进行分解，基于收入差距的多维度性，本文从收入差距的角度入手，来讨论不同家庭地位的子女之间的收入差距形成的原因。
　　第3章:理论与方法阐释，对分位数回归和反事实分解法的思想和模型推导进行了详细的描述。通过最小二乘回归和分位数回归的对比分析，总结出最小二乘回归在应用上有很大的局限性，而分位数回归则可以弥补最小二乘回归的不足，同时也具备其他的优势。
　　采用最小二乘回归方法仅能刻画平均意义上的收入决定机制，并不能描述不同分位点处的收入决定方程，而且它只适用于随机误差服从正态分布的变量的估计;与最小二乘回归方法不同，分位数回归没有严格的前提假定条件，而且它涵盖的信息也非常全面。分位数回归可以更为精确地揭示解释变量对被解释变量的变化程度，也能很好地诠释自变量对因变量的条件分布的变化所起的作用。
　　第4章:模型与方法推导，构建了分位数回归的理论模型并对反事实分解法进行了推导。
　　文章运用线性分位数回归法对子女收入决定方程进行拟合，然后结合Mata and Machado提出的分解框架，通过构造两种不同的反事实收入分布函数，对子女间收入差距的构成部分进行分解，并进一步求出各自的贡献率:第一种分解方法下，反事实收入和低收入家庭子女的收入的差值反映出特征差异对收入差距的解释作用，而高收入家庭子女的收入和反事实收入的差值则反映出回报差异对收入差距的解释作用;第二种分解方法下，各自贡献率的算法与第一种正好相反。
　　第5章，变量设定和数据处理，包括CHIPs数据库的介绍、数据处理、指标的选取及其描述性统计。
　　通过对CHIPs数据库的处理，筛选出收入、教育水平、工作经验、性别、年龄几个重要指标，而后对城乡不同家庭地位子女间的收入差距、城乡不同家庭地位子女间的特征差异进行统计描述。统计结果表明，从总体上来看，城乡的差异使得子女收入悬殊，而不同的家庭收入地位又从另一方面影响着子女的收入水平。高收入家庭子女所拥有教育水平更高;城镇子女拥有更高的教育水平，更低的工作经验;对于农村样本而言，高低收入家庭在性别上也存在较大的差异，主要是因为农民的收入来源于体力劳动，男性比女性有更强的劳动能力。
　　第6章，子女收入的影响因素分析，教育、工作经验、性别和年龄四个因素对收入影响的对比分析和显著性检验。
　　对城镇和农村的总体、高收入家庭和低收入家庭而言，教育程度对收入的正向影响均显著。对城镇和乡村的总体而言，性别对收入的影响显著，不管在高收入家庭还是低收入家庭中，性别对收入都有显著的影响。不同年龄段的个体在收入上有显著的差异，城乡差别、高地收入家庭差别双重作用的效果，使得不同年龄段的收入差距拉大;年龄对子女收入水平的提高有一定的影响，但影响收入的具体形式，可能比较复杂。
　　第7章，子女收入的分位数回归分析，在分析教育、工作经验、性别和年龄等因素对子女收入影响的基础上，本文通过构建线性分位数回归模型来研究不同分位点上子女收入的变化情况。同时，借助两种不同的反事实收入分解方法，通过构造反事实收入分布函数，并结合高、低收入家庭原始收入分布情况，将各家庭的子女间存在的收入差距分解成特征差异和回报差异，并用实证数据计算出在不同分解方法下，在构成不同家庭地位子女的总收入差距中，由特征差异所解释的比例和由回报差异所解释的比例。
　　从分解结果上来看，第一种分解方法是以消除特征差异为条件来计算特征回报差异在总的收入差距中的贡献程度，第二种分解法是以消除回报差异为条件来计算子女之间存在的特征差异在总的收入差距中的贡献程度;两种方法都可以提升低收入家庭子女的收入进而缩小收入差距，但以消除回报差异为条件为低收入家庭子女带来的收入提升程度小于以消除特征差异为条件为低收入家庭子女带来的收入提升程度。
　　第8章，结论和不足，本章是对上述七章的内容总结，形成完整的结论并提出相应的建议，还指出了本文的一些不足之处。
　　实证分析结果显示，我国高低收入群体间和父辈各个层级内部的收入的差距均在不断扩大。对城镇样本高、低收入家庭中那些收入水平较高的子女而言，收入差距现象能够全部被他们之间特征的差异所解释。农村高低收入家庭子女间的收入差距完全决定于特征差异。特征差异解释了高、低收入家庭子女间收入差距的绝大部分，回报差异主要影响的是城镇高、低收入家庭中收入水平较低的子女间的收入差距，而对城镇收入水平较高的子女以及农村子女的影响很小。此外，两种分解方法的对比显示，就提升低收入家庭子女的收入水平来讲，消除回报差异的效果弱于消除特征差异的效果。通过分析家庭收入地位对子女收入差距的影响，启示:若想从整体上降低由家庭收入水平的差异导致的子辈间的收入差距，使家庭经济条件差的子女能够防止这种低收入境况的延续，就需要从子女的特征差异入手，减少因父辈收入差异所造成的子女教育水平、工作经验、城镇户籍等方面的差别，对于社会而言，就需要社会为家庭经济条件差的子女提供更多的教育支持、工作扶助以及其他能够提升子女自身综合能力的条件和空间。