电视台每隔一段时间就会面向广大的观众进行收视调查，这个过程获取了许多可观的收视数据。如何利用这些数据进行科学的分析，归纳出影响频道收视率的诸多因素，制定出合理的节目编排，是一个亟待解决的问题。数据挖掘技术可以从数据库，特别是数据仓库中提取出人们所感兴趣的规律和知识。当前是信息爆炸时代，庞大的、杂乱无章的数据对人们是没有多大意义的，必须有一种手段去分析它们，发现隐藏在它们后面的规律和知识。数据挖掘正是为了这个目的而诞生的。分类是数据挖掘中一个重要的研究课题，它有助于对未知事物作出判别，在信贷审核，气象预报等诸多领域有着广泛的应用。本文主要采用数据挖掘技术中的决策树方法，以作者所在的单位——福建电视台为例，进行收视数据分析。首先通过设计一份收视调查问卷，让观众在线进行填写。一份份问卷被保存到后台MySQL数据库中，这些问卷就是待挖掘的样本。利用决策树经典算法C4.5，对样本集中的样本进行学习，构造出一棵决策树。对决策树进行分析，得出电视收视分析相关的知识和规律，作为节目编制等的决策依据。收视分析系统采用当前流行的B/S架构，参加调查的观众及收视分析人员都可通过Web浏览器对站点进行访问。决策树算法基于Java平台实现，具有较强的通用性和高效性。