随着经济的不断发展与科技水平的快速提高,人们的生活品质有了较大提升,食品消费结构随之变化,冷鲜品市场得到了快速发展,这就对冷链物流的匹配性提出了越来越高的要求。冷链物流货物具有生鲜易腐的特性,这也决定了冷链物流区别于其他物流形式的特殊性。但在当前的冷链物流管理中还存在诸多弊端,例如,货物腐损严重,配送成本高昂,配送效率不高等问题。本文在对国内外冷链物流研究理论及其实践进行详细分析的基础上,同时考虑配送成本与配送时间两个目标,分别构建了静态与动态两种情形下的冷链物流配送优化模型,并进行了算法设计与实证分析。本文的主要研究内容包括以下部分:1.绪论。该部分内容主要介绍了论文的研究背景与意义、国内外研究现状、研究内容与方法,以及论文的技术路线与主要的创新点。2.冷链物流配送相关概念与理论方法。该部分内容主要对冷链物流及配送路径的相关概念、理论及研究方法进行了介绍,然后详细分析了路径优化的相关算法,并对经典算法的优缺点进行了比较。3.多目标静态冷链物流配送路径优化模型的构建与求解。该部分内容主要分析了冷链物流配送过程中发生的各种可能成本,通过引入冷链物流时间可靠性的概念,在同时考虑冷链配送时间可靠性与成本最优化的两个目标的基础上,构建了多目标静态冷链物流配送路径优化模型。4.多目标动态冷链物流配送路径优化模型的构建与求解。该部分内容在充分考虑交通拥堵与速度变化对时间与成本影响的基础上,构建了多目标动态时间型冷链物流配送模型,采用遗传算法进行了算法设计及静态、动态算例分析,并通过与静态模型的比较验证了动态模型的优越性。5.实证分析。该部分内容主要对潍坊乔新食品公司实际冷链配送活动进行了详细分析,针对公司冷链物流配送的实际情况,运用前面构建的冷链物流优化模型,对公司物流配送的路径进行了优化分析,并给出相应的对策与建议。6.结论与展望。该部分内容主要对本文的研究内容进行了总结归纳,并提出了将来进一步深入研究的方向。本文的主要创新点有:1.在充分考虑配送成本与配送时间可靠性两个目标的基础上,构建了多目标静态冷链物流配送路径优化模型,并运用MATLAB进行了遗传算法的算法设计,通过算例分析验证了模型的有效性。2.在充分考虑速度变化与交通拥堵因素对冷链配送影响的基础上,构建了多目标动态冷链物流配送路径优化模型,提高了模型的适用性和可靠性,并通过算例分析验证了模型的有效性。3.针对潍坊乔新食品公司冷链配送的实际情况,运用优化模型对公司的冷链配送路径进行了优化,给出了最佳的配送车辆数量及最佳路径,并提出了相应的优化对策,从而提高了公司冷链配送的效率与效益。