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现代旋转机械在运行过程中,经常发生动静件之间的碰摩故障,如果不及时发现,将导致严重的后果。因此本文对碰摩故障进行了研究,提出了基于小波包和支持向量机的智能诊断方法。故障诊断技术从本质上来讲是一个机器运行状态的模式识别问题,关键在于故障特征信号的分析及提取,它直接关系到故障诊断的准确性和故障早期预报的可靠性。小波分析和小波包分析方法具有良好的时频局部性,能够将信号在任意频段进行划分,比基于傅立叶变换的分析方法能够更有效的提取故障特征,尤其是提取微弱故障特征。本文采用的是小波包分析,并详细论