为追求规模经济,船舶大型化、联盟化的趋势日趋明显。这使得轴辐式海运网络模式应用更加广泛。内支线作为轴辐式的重要环节,承担着国际干线集装箱运输在内陆地区的集疏运服务,合理的航线布局可以有效降低班轮公司航线运营成本,提高市场竞争力。目前对内支线集装箱班轮航线的研究多集中于对确定性问题进行考量,忽略了不确定性因素对航线优化的影响。但实际上,内支线航线优化需要考虑多方面因素,包括管理因素、船舶因素、市场因素与港口因素。其中市场因素是需要着重考虑的方面,因为市场因素具有多变性,如货运需求和燃油价格常常处于波动的状态。而内支线设计是基于供需关系建立的,所以在构建内支线航线优化模型时需要将货运需求的变动考虑进模型。同时,燃油价格决定着燃油成本,改变着船舶的最优航速,进而使航线总航行时间产生变化,影响着航线适配船型,在航线优化建模过程中也需要进行考虑。因此,本文基于轴辐式航运网络,将货运需求与燃油价格的不确定性考虑进内支线集装箱班轮航线优化,构建了鲁棒优化模型。其以最小化运营总成本与惩罚成本为目标;以满足路线要求为设计约束,航速、时间与容量限制为控制约束。并基于模型特点设计了改进的禁忌搜索算法,该算法包括寻求确定解与寻求鲁棒解两部分。通过算例分析得出:与确定情境下的最优解相比,鲁棒解不拘泥于某个情景下的最优,适用于各个情景,能较好地应对货运需求与燃油价格波动对内支线班轮航线产生的影响,进而降低班轮航线运营风险,为企业提高现代化管理水平提供科学的决策依据;此外,通过对比分析不同决策偏好下的鲁棒解,可知当前运价市场下决策者应该避免采用消极的决策偏好。