随着多媒体、网络技术的飞速发展,工程图纸数字信息在企业生产部门中的应用日益广泛,如何从大量的工程图纸信息中快速而准确地检索出所需的信息成为一个亟待解决的问题。本文结合工程图纸的特点,应用图像处理技术,对工程图纸检索关键技术作了深入研究。本文首先分析了典型基于内容的图像检索系统和其中关键技术的研究现状,根据工程图纸的检索需求,设计了一种基于综合特征和相关反馈的工程图纸检索系统。为弥补单一特征检索方法的不足,本文提出了综合密度特征和形状特征的工程图纸检索方法,该方法分别采用不变矩、改进的方向码和二维傅里叶描述子等方法从不同角度对工程图纸的形状特征进行描述,其中密度特征可以有效地刻画工程图纸中不同区域的物体分布情况。为进一步提高系统的检索性能,本文对基于SVM的相关反馈算法进行了改进,并有效地应用于工程图纸检索中。该算法通过累积历次反馈得到的正负样本来增加训练样本,解决了检索过程开始时训练样本不足的问题;建立最优分类面后计算工程图纸间的二次距离,增加其在语义上的区分能力,解决了相关反馈中单纯依靠模式分类方法的弊端。最后,给出了基于综合特征和相关反馈的工程图纸检索系统的实现,并初步应用于某生产企业产品数据管理系统的工程图纸检索中,取得了较好的检索效果。