道路建设是经济发展的基础和重要条件,现如今我国道路建设正突飞猛进,随之道路绿化景观建设也越来越受到重视,道路绿化景观体现城市面貌,关系市民日常生活,在上海“人民城市人民建,人民城市为人民”的城市建设理念下,改造和优化道路绿化景观的需求不断提升。实验立足当下研究进展中的时间跨度不足和量化方法主观化等问题着手解决,调研了浦江镇区域路网,以步行者角度,在浦锦街道和浦江镇城区段的11条城市次干路设置了30个样本点,利用灰色统计法筛选景观因子,降低景观因子选择的主观性。对景观因子数据客观量化,其中使用了深度学习的全卷积网络模型（FCN）对样本图片识别进行图像分割。后利用美景度评价法（SBE）拓展到四个季节的景观视觉评价,并分析样点美景度变化及特征。最后,使用SPSS22.0对美景度评价结果和景观因子数据进行多元回归分析,建立美景度评价模型。从理论上解释道路绿化景观的影响因素,据此为道路绿化景观优化提出科学建议。主要的研究成果如下:（1）浦江镇次干路绿化景观均值为-0.04,整体美景度值偏低。其中,负值样本占30个样本点的60%,整体景观效果有待提升。美景度值按季节排序为秋季0.03、夏季0.02、春季0.00、冬季-0.21,冬、春季节对四季美景度影响较大。其中,季节差异波动大的样本占整体样点的40%,针对景观季节性美景度差异具有提升空间。（2）得到了不同季节对道路绿化美景度影响最显著的景观因子。其中,秋季道路景观中,绿视率、中分带三层配置层次、中分带二层配置层次对美景度值影响最显著,且为正相关。冬季道路景观中,建筑比例、中分带二层配置层次、中分带三层配置层次对美景度影响最为显著,其中建筑比例与美景度负相关。春季道路景观中,行道树绿带二层配置层次、广卵形行道树、伞形行道树和色叶开花植物多少对美景度值影响最为显著,其中伞型行道树与美景度负相关。夏季道路景观中,绿视率和植物种类对美景度值影响最为显著。（3）不同性别、专业职业和特定地区长期生活的人群在道路景观绿化评价的结果上相关性显著,这三种层次人员差异下的审美差别不大。其中,相同专业人员评价结果相关度最高,表明了专业的学习会对审美产生产生轻微影响。今后,景观评价研究中人员选择上尽可能避免仅局限于本专业或相似专业人群选择。（4）分析了实验区域道路的典型问题,对道路景观绿化提升提出了针对性解决办法。推荐了强调以灌木的四季观赏性,乔木的冬季通透性以及草本植物的早春观赏性为主的中分带模式;强调增加以白、紫、红色花系灌木和草本植物的机非带模式;强调以乔木枝叶色彩变化和灌木的花果观赏性为主的行道树绿带模式;强调以常绿树围合、草坪空间塑造以及色叶开花植物表现主题的路侧绿带模式。最后,结合研究区域的创新产业社区、郊野公园片区和居住社区的空间规划和现状,进行了道路绿化景观的提升实践。