遗传算法在再制造逆向物流网络选址模型中的应用

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本文从逆向物流系统现状出发介绍了再制造逆向物流的基本结构;考虑到对逆向物流网络系统进行优化是实施逆向物流系统成功运作的关键,因此本文主要研究怎样使用遗传算法来解决逆向物流网络选址这类网络优化NP难题。在此基础上,本文提出了一个在一定假设下的再制造逆向物流网络的一般化模型,并通过对这个网络模型的运行进行分析,建立了该网络在一定约束条件下的数学模型。在求解阶段,通过使用二进制、浮点数混合编码,轮盘赌选择,罚函数,单点交叉,单点变异,详述了遗传算法在再制造逆向物流网络选址模型中的具体应用。最后,通过一个具体的再制造逆向物流网络选址模拟算例,使用C语言,编程实现了上述过程。本文所建立的模型以及求解方法与步骤对于实际再制造逆向物流网络的选址具有一定的实际意义。
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