心电图检查作为医院常规检查项目之一,是临床心血管疾病诊断的重要依据,具有检查量大,检查种类多,覆盖科室广的特点。心电信息系统是临床诊断信息系统的重要组成部分,是医院信息化发展的重要环节,也是当前各医院迫切需要发展的信息系统。但是,现有心电信息系统仅能够实现数据的采集、诊断和浏览等,缺乏信息的结构化从而限制了信息的充分利用。因此,数据结构化是发展新一代心电信息系统的关键,其中,心电图诊断报告的结构化有助于产生统一规范且结构化的心电图诊断报告数据,便于计算机的自动处理和分析,可为临床专家充分开展心电图诊断报告的综合应用提供支持。本论文对适用于心电图诊断报告的结构化方法进行研究。首先,论文对美国心脏协会(American Heart Association, AHA)、美国心脏病学会(American College of Cardiology, ACC)、美国心律学会(Heart Rhythm Society, HRS)在2007年发表的心电图诊断术语标准进行分析,以该术语为模板,基于结构化数据录入的方法实现心电图诊断报告的标准化和结构化,并对该结构化信息的后续应用进行初步探索。但是仅依赖结构化数据录入的方法一般难以充分表达医生的意思,临床实践中往往需要在此基础上添加叙述性文本进行补充。为此,论文进一步针对叙述性文本采用子语言解析的方法进行结构化处理。该方法首先根据心电图诊断报告中的词汇及其语义分类建立词典；其次对大量报告进行标注和分析,统计出语义间的共发模式及约束,并结合面向语义层面的链语法(Link Grammar)解析方法创建适用的规则库；最后在词典、规则库、解析方法的支持下,实现心电图诊断报告中叙述性文本到结构化信息的初步转换。本文对这两种结构化方法进行综合性分析,提出了一种以结构化数据录入方式编辑心电图诊断报告为主,辅以自然语言处理方法解析补充性叙述文本的结构化方法,并结合该方法对现有心电信息系统进行改进,实现了心电图诊断报告的结构化及其应用。本论文设计和实现的心电图诊断报告的结构化处理方法,是发展新型心电信息系统的关键技术。该方法也为临床领域信息结构化方法提供了借鉴,其中子语言解析方法的研究也为中文自然语言处理方法的发展作出了贡献。