【摘 要】
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在国际贸易量日益增加的背景下,集装箱运输业务占比日益增长。集装箱多式联运的发展状况已被世界各国视为本国当前现代化物流运输发展的重要标志之一。集装箱运输的标准化,为公路、铁路运输业务的快速发展奠定了基础。为适应客户更高标准的需求,目前较多的传统货物运输方式正向集装箱运输方式转换。日益增加的集装箱港口吞吐量,对集装箱码头的生产方式提出了更高的要求,传统的生产方式不仅限制了集装箱码头的吞吐速率,而且增长
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在国际贸易量日益增加的背景下,集装箱运输业务占比日益增长。集装箱多式联运的发展状况已被世界各国视为本国当前现代化物流运输发展的重要标志之一。集装箱运输的标准化,为公路、铁路运输业务的快速发展奠定了基础。为适应客户更高标准的需求,目前较多的传统货物运输方式正向集装箱运输方式转换。日益增加的集装箱港口吞吐量,对集装箱码头的生产方式提出了更高的要求,传统的生产方式不仅限制了集装箱码头的吞吐速率,而且增长了码头的营运成本,在竞争日益加剧的环境下处于劣势地位。针对传统港口“作业线”装卸模式产生集卡负载率过低的现状,本文通过对集卡进行“作业面”模式调度,以装卸桥集卡总工作时间最小为目标,考虑运输路径中各组成部分工作时间进行建模,规划集装箱运送路径,从而避免集卡过多的空载返回泊位,提高集卡的往返重载率。利用现代计算机模拟仿真技术,对集装箱码头的生产关键性环节进行针对性模拟,实现集卡的实时调度,防止集卡因过度满足岸桥的工作造成严重的堵塞现象,形成投入与产出背向而驰的现象。在装卸作业上采用集卡装卸桥协同调度,在算法上针对其初始路径采取遗传算法对模型进行求解,通过模型与仿真的结合将调度方案引入到计算机仿真模型中进行动态仿真调配,结果表明这种调度方法能有效提高装卸桥的装卸效率,降低集卡的空载路程提高其利用率,并在此算例模型下提出合理的集卡配置规模。
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