【摘 要】
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城市街区用地类型的普查自动化多年以来一直是遥感模式识别的重点研究目标。但是传统的遥感模式识别方法都立足于以像元为单位进行分类,而各项研究的重点也是着眼于提高像元下垫面类型识别的准确率上。 然而,像元的类型并不能够直接映射出街区的用地类型。因此,本文提出了直接将街区对象在遥感位图上所对应的像元集合(Pixel Set)作为模式识别的输入对象进行分类识别。这样,相应的分类器将直接输出街区对象的类
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城市街区用地类型的普查自动化多年以来一直是遥感模式识别的重点研究目标。但是传统的遥感模式识别方法都立足于以像元为单位进行分类,而各项研究的重点也是着眼于提高像元下垫面类型识别的准确率上。 然而,像元的类型并不能够直接映射出街区的用地类型。因此,本文提出了直接将街区对象在遥感位图上所对应的像元集合(Pixel Set)作为模式识别的输入对象进行分类识别。这样,相应的分类器将直接输出街区对象的类别属性。 笔者以上海市区SPOT卫星的RGB三波段可见光波
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