随着IT技术的迅猛发展,市场分工精细化、服务专业化促使传统服务业悄然发生变革。面对互联网中越来越多的服务资源提供方和不断增长的需求客户群体,哈尔滨工业大学企业与服务智能计算中心提出了面向双边资源整合的服务模式(BIlateral Resource Integration Service ,BIRIS),建立第三方的服务平台ICES_SSP,通过资源整合、服务编排等技术向客户和提供者提供服务,实现价值的增值。基于ICES-SSP服务平台,为了保证平台业务的高效运营,能够在服务生命周期内实时监测业务质量性能,以向用户提供可靠的质量保证是服务平台正常运营的一个重要方面。本文以此为目的,研究面向ICES-SSP的业务服务质量监测系统的设计与实现相关的内容。首先,本文从需求的角度介绍了本系统的需求分析。第一步分析界定系统的范围以及与其他系统的接口;接下来通过分析为达到本文的目的需要解决的一系列问题,包括监测对象的识别、质量指标体系的定义、质量监测指标与监测参数的关系、监测参数的采集、质量监测控制、最终结果的展示等方面。从整体上回答了本文要完成的几件事情。其次,重点研究本文在实现过程中研究的相关理论及关键技术。在分析前面问题的基础上,本文提出了质量监测模型的概念,研究模型的定义规则及模型解析方案。深入研究监测参数的采集技术,阐述两种不同的参数采集方式:基于事件的参数采集方式和侦听服务的参数采集方式,并分析比较二者的优缺点。针对第二种采集方式进一步研究并实现侦听服务的自动封装机制以及功能服务与带侦听服务的封装服务的动态切换机制。再次,详细设计业务服务质量监测系统。包括系统功能结构的设计、数据库的设计、系统软件结构的设计等方面的内容。最后,介绍系统的实现过程。从系统的程序类的实现、系统程序流程的实现、程序运行、系统的应用及效果等方面进行论述,验证本文研究的应用性。