构件库是支持大量软件构件统一形式化包装、分类描述、存储管理、检索浏览的构件复用基础设施,构件库支持大规模软件复用,能大幅度提高软件生产效率,降低成本。随着构件库相关技术的发展,一些科研机构和软件企业相继建立了实用的构件库系统。构件库实现了对大量可复用软件资源的有效管理,为了提高构件库的性能,必须对库中构件资源进行描述和分类。当前一些应用构件库系统采用刻面方式描述构件资源,在新构件资源入库时,专家分析构件刻面,将构件与刻面术语空间中的术语联系起来后提交入库。对于构件的评估,一般采用专家评估与软件评估相结合的方式。构件提交时,专家对构件的非量化属性进行评估,软件对量化属性进行评估,构件的最终评估结果为专家评估和软件评估的综合。传统应用构件库系统缺乏智能性,过分依赖于专家,构件的评估不能包含构件动态属性和用户观点。为完善构件库系统,我们寻求新的理论和技术,使用构件库具备智能性和自主性,同时研究实用的构件评估机制,对库中构件进行评估。本文深入研究智能Agent和Agent软件工程,并从构件描述、构件分类入库和构件评估等方面深入分析上海构件库,结合文本分类特征向量和构件刻面描述术语空间,采用智能Agent提高构件库的智能性和自主性;使用支持向量机构造支持大量复杂知识表示和推理的智能Agent,通过学习专家知识,实现构件资源的自动分类入库;提出基于策略的构件评估机制,通过构造智能评估Agent,采用特定于用户需求的策略对构件进行周期评估和即时评估,使评估结果更具参考价值。基于上海构件库,本文构建了ABCST原型系统,将智能Agent成功应用于软件资源库服务,实现了资源库的自主性与智能性,验证了该方法的可行性。