麻纤维有着质轻,比强度比模量高,易加工,生长过程中吸收CO2,以及麻纤维制品易降解等优点,这使得麻纤维在纺织及复合材料增强体领域得到广泛的应用,但是麻纤维的化学成分、直径、强度等各项性能因其生长环境或纤维提取方式不同而性能各异,这一性能分散性严重影响了麻纤维的应用。麻纤维的化学成分包括纤维素、半纤维素、木质素、果胶、脂蜡质、水溶物。纤维的化学成分含量因麻纤维的品种、产地、批次、在麻秆上位置的不同而不同,纤维不同的化学成分含量直接影响其力学性能。为研究麻纤维化学成分对其力学性能的影响,本课题选取洋麻纤维为主要研究对象,以纤维化学成分纤维素、半纤维素、木质素、果胶、脂蜡质、水溶物的含量为影响因素,以洋麻纤维拉伸强度为影响结果,并通过进行化学成分与纤维结晶度、取向度、摩擦系数、比表面积间的灰关联分析,对洋麻各化学成分与拉伸强度的关联度进行辅助分析。最终通过对Back Propagation神经网络较强的自适应模式识别能力和非线性拟合能力的运用,建立基于洋麻纤维化学成分的Back Propagation神经网络预测模型,对洋麻纤维的拉伸强度进行预测。试验结果表明,17种洋麻纤维的化学成分含量各异,化学成分含量的测试结果与FTIR及XPS测试结果相符。洋麻纤维各化学成分中木质素、纤维素、脂蜡质、果胶含量与工艺纤维拉伸强度有较大的关联度,分别为0.71、0.67、0.62、0.61。水溶物、半纤维素、木质素、果胶与束纤维拉伸强度有较大的关联度,分别为0.72、0.67、0.66、0.63。洋麻的束纤维拉伸强度与脂蜡质、水溶物、果胶、半纤维素、木质素、纤维素各成分含量间建立的GM(1,7)灰色模型为X00(k)+0.6994211(k)=-0.1745X111(k)+ 0.6953X21(k)+ 0.0854X3(k)-0.3938X41(k)+0.2103X51(k+ 0.3322X6(k)。基于洋麻纤维化学成分的BP神将网络可以较好的进行洋麻纤维拉伸强度与黄麻纤维拉伸强度的预测,洋麻纤维拉伸强度预测误差在1%-5%之间,黄麻纤维的拉伸强度预测误差在3%-10%之间。