【摘 要】
:
病理切片对临床诊断以及病理学研究有着重要的意义,数字切片的出现提高了病理医生的工作效率,为远程病理诊断以及AI医疗辅诊提供新的研究方向。然而中心化的存储以及医疗隐私泄漏等问题导致切片数据在医疗机构中形成了数据孤岛,阻碍了数字切片技术的进一步发展。区块链技术的发展为医疗数据存储与共享提供了新思路,去中心化、不可篡改、可溯源等优点使其被广泛的使用在数字货币、商品溯源、医疗安全等领域。Hyper Led
论文部分内容阅读
病理切片对临床诊断以及病理学研究有着重要的意义,数字切片的出现提高了病理医生的工作效率,为远程病理诊断以及AI医疗辅诊提供新的研究方向。然而中心化的存储以及医疗隐私泄漏等问题导致切片数据在医疗机构中形成了数据孤岛,阻碍了数字切片技术的进一步发展。区块链技术的发展为医疗数据存储与共享提供了新思路,去中心化、不可篡改、可溯源等优点使其被广泛的使用在数字货币、商品溯源、医疗安全等领域。Hyper Ledger Fabric是一个开源的联盟区块链平台,为基于区块链的应用提供了实现框架。本文学习区块链技术的基础上,就如何提高数字切片存储与共享过程中的安全性、隐私性、共享性进行研究并实现。首先,在深入了解区块链的Raft一致性共识算法后,本文针对Raft算法中存在因网络丢包及多候选人竞争导致的多轮选举问题提出改进,通过使用自适应多发的投票方式以及推荐候选人的选举方式来改善Raft选举过程中存在的无领导者任期的现象,从而加快集群领导者选举的速度,提高Raft算法的可用性。之后,提出一种基于区块链的数字切片存储共享双链方案。方案首先根据数字切片图像结构特点,通过下采样以及图像切割的方式对数字切片进行预处理,将数字切片转换为符合dicom标准的dcm文件及摘要数据,标准的dcm格式让数字切片重新拥有了共享价值。使用区块链分布式账本分别存储数字切片摘要数据以及可共享的数字切片信息,dcm文件加密存储在IPFS文件系统中,去中心化的存储方式保证了数据的安全性。使用基于ECDSA算法的身份验证机制及AES+RSA混合加密来保证共享过程成员的身份安全以及个人隐私安全。最后,综合以上所有研究,设计并实现数字切片存储与共享系统。系统采用浏览器\服务器架构,使用Hyperledger Fabric作为底层区块链网络,用户数据存储在关系型数据库Mysql中,通过Hyperledger Fabric SDK for Java工具与Fabric网络进行数据交互。系统后端使用Spring Boot+Mybatis框架进行开发,前端部分使用Vue.js开发。从用户登录、数据访问、数据上传、请求共享四个功能模块介绍系统实现过程以及实现效果,并对系统功能进行逐一测试。
其他文献
食用农产品是人们日常生活饮食中的必备食品,而食用农产品质量安全问题则是当今社会最为关心的民生问题。近年来农产品质量安全问题频发,使得消费者的权益受到损害,同时也有损农产品生产者的信誉和形象,而传统的中心化的溯源系统的数据易被篡改,无法提供有保障的真实溯源信息,因此使用区块链技术来构建数据安全不易篡改的农产品溯源平台具有重大意义。本文主要研究内容如下:(1)阐述了国内外农产品溯源体制的发展现状以及区
在光照条件不佳的环境下,由于曝光不足,光学成像设备所收集的图像整体视觉暗淡、细节模糊、可见性差,必须经过增强处理后才能用于后续的各类图像处理任务。现有的低照度图像增强(low-light image enhancement,LLIE)算法大多数是基于Retinex的光学物理模型,所得到的图像整体上视觉效果较好,但估计照射分量或反射分量时受约束的限制很容易导致图像出现局部细节模糊等问题。近年来,基于
随着多媒体处理和互联网技术的飞速发展,以图像为主的信息传播越来越多,因此,图像传输和储存的安全性受到了人们的关注。为了保护图像信息不被未经授权的复制和传播,并满足实时安全图像信息传输的需求,图像加密应运而生。本文设计了两种基于混沌系统和DNA计算的图像加密方案,并对其性能进行了测试。具体研究工作如下:(1)提出了一种基于新型时空混沌和DNA计算的彩色图像加密方案。该方案利用蔡氏电路产生的伪随机序列
近年来,各省社会经济快速发展,交通运输需求增长迅猛,使公路管理部门在公路运输保通保畅工作上面临着巨大挑战,对公路主管部门在路网运行管理与应对突发事件的能力提出了更高的要求。为此,本文以公路交通管理为目的,结合目前国内外在交通应急管理方面的先进经验,综合应用分布式技术、大数据处理技术、视频监控技术、深度学习与Java EE技术设计开发了公路管理和预警平台,在满足实际需求的前提下实现便捷化交通管理。平
由于软骨愈合能力差,骨软骨(OC)缺损自修复能力有限,现在临床上并没有显著有效的药物促进骨软骨缺损愈合,因此OC修复需要手术,组织工程支架被认为是骨软骨再生手术中有前途的材料。由于OC缺损通常涉及对软骨和下方软骨下骨的损害,因此组织支架在细胞组成、生长因子、材料组成、结构、力学性能和稳定性方面必须具有离散梯度或连续梯度。为了满足OC修复支架的要求,本课题采用冷冻3D打印气动挤出技术成功制备了CS生
随着中国人民物质生活愈发丰富,精神追求也愈发提高,健身需求愈发强烈,全国健身工作室雨后春笋般的建立起来,但面临着健身教练不专业,门面租赁贵,成本高,抗风险能力弱等困境,传统健身行业渐渐衰弱。在线健身行业逐渐崛起,但处于信息大爆炸的时代,如何从海量的健身知识里面选取最适合的健身信息也是亟待解决的一大难题。推荐系统能够解决信息过载,将信息过滤过程从“用户主动寻找”转变为“系统主动推送”,解决用户当前困
古诗词作为中华文化中的瑰宝,不仅在当代人文化建设中反映他们的精神生活,而且对现代人的情操陶冶和文化修养有重要帮助,因此,古诗词的研究价值是不容小觑的,也具有长远的研究意义。随着信息时代的快速发展,越来越多的学者开始研究自然语言处理领域的相关工作,数据的处理也用现代计算机智能化技术来取代传统的手工。文本分类技术作为自然语言处理的经典问题之一,能够有效对海量文本数据进行自动归类,虽然已在现实生活中有广
磁共振成像可以无损地描绘患者体内的结构和功能特征,为当今的医学诊断和研究提供了支持。但是,磁共振成像数据采集速度缓慢导致了非理想的空间分辨率,引起患者不适并阻碍了对时间要求严格的诊断的应用。而快速磁共振成像重建技术可以很好地克服上述缺陷,因此,吸引了众多研究者的关注。深度学习特别是生成模型的快速发展为快速磁共振成像重建技术提供了新的方案,本论文研究基于生成模型的磁共振快速成像重建无监督学习方法。在
在实际生活中存在大量的由数值型和分类型所组成的混合型数据,K-Means算法作为聚类分析算法之一,却只适用对数值型数据挖掘分析,当面对混合型数据时它就显得有些无能为力。经过学者们对混合型数据聚类算法的深入研究,提出了一种可以处理混合型数据的K-Prototypes算法。它具备像K-Means算法一样简单、高效、强伸缩的优点,但也容易受到初始中心点随机选择、聚类数目人为指定、混合属性相异性度量不准确
随着科学技术的进步,图像已经成为人类获取和利用信息的主要方式之一。日常生活中人们对于图像质量的要求也越来越高,不再满足于不模糊的图像,而是追求更高分辨率的图像。虽然人们不断追求更高分辨率的图像,但是现实生活中低分辨率的图像往往更容易获得。现在的图像超分辨率技术可以利用低分辨率的图像得到高分辨率的图像。本文针对的人脸图像超分辨率属于特定应用域的超分辨率技术,可以在其基础上对低分辨率人脸图像完成人脸属