基于粗糙集理论的房地产项目投资风险评价研究

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房地产投资是当前社会上较为关注的领域,随着城市化进程、房地产商品经济的成熟,为房地产投资发展带来了新的发展契机。房地产与其他工程项目相比具有不可移动性的特性,在投资决策过程中受到诸如经济、政策、技术、社会、自然、国际等不确定性因素的影响,这些不确定性因素使得房地产投资存在一定的潜在风险,风险的发生则可能给项目带来较大的经济损失。因此,我们应当对房地产项目投资所面临的风险进行评价研究,从而获得投资项目的综合风险情况,为企业投资决策提供参考,并在项目实施过程中加强风险管理。论文的研究结合了当前房地产项目投资风险管理现代管理理论和方法,同房地产项目投资风险评价的定量模型构建提出科学完善的方法与思路,选取粗糙集理论对房地产投资所面临的风险因素进行分析,并构建定量的综合评价模型,运用粗糙集方法和模型进行实证研究,验证该种方法能够特别好地处理风险评价问题。论文主要研究内容:首先,文献综述,本部分主要地对已有的研究成果进行分类总结,从不同角度探讨房地产开发项目投资风险管理的必要性与可行性,分析当前研究的取得的成果与现状,明确该方面研究存在的问题,提出本文研究的侧重点;其次,理论基础概述,对论文使用的粗糙集方法、房地产项目投资风险管理理论等理论基础进行概述,指导论文开展研究。重点分析房地产项目投资风险评价对决策的意义、作用和研究存在的误区。介绍了粗糙集理论概述,明确了粗糙集理论在处理冗余指标信息和对不确定性及信息缺失等影响因素进行风险评价的优势;然后,从环境风险因素、投资决策前期和施工过程、销售租赁阶段和其他风险因素等四个方面识别与分析房地产投资风险影响因素;根据本文提出的理论方法,提出粗糙集对房地产投资风险评价分析的可行性并构建基于粗糙集理论的风险评价模型,对模型理论及其应用过程进行分析;最后,实证研究,通过对案例问题分析,运用粗糙集方法给出综合评价结果,并提出相应的管理建议。论文将理论与实践相结合,通过对房地产投资风险评价过程与评价方法的分析,丰富了相应的理论基础和方法体系,论文提出的粗糙集理论的投资风险评价法具有一定的创新新,运用智能风险评价模型进行房地产投资风险评价,是一次新的尝试,实践结果表明该方法在房地产投资风险评价集中具有较好的适用性。
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