红外焦平面阵列作为现代很多红外成像系统的核心部件，具有灵敏度高、功耗小、结构简单等优点，因此得到了迅速发展和广泛应用。然而，红外焦平面阵列固有非均匀性的存在，导致红外图像质量急剧的下降，必须对红外焦平面进行非均匀性校正。　　本文首先从广义上对红外焦平面阵列非均匀作了定义，同时讨论了非均匀产生的原因，选取了几种典型的图像非均匀度量函数，并且介绍了基于标定和基于场景的非均匀校正算法，由于基于场景的算法具有实时性较好，不受环境限制的优点，成为非均匀校正算法的发展趋势，所以着重地给出了基于场景的一些算法思想和具体实现步骤，对比了它们的优缺点，同时特别地讨论了“鬼影”的问题。在此基础上，提出了基于帧间空间变换关系的FPA非均匀校正算法(STR-NUC)，该算法利用相邻图像空间变换关系，将前一帧已校正的像元灰度组合为当前帧所期望的像元灰度，再以误差梯度迭代修正各个像元的响应参数，理论和实验均证明了，在未加其他条件的情况下，该算法能够防止“鬼影”现象。最后，通过仿真实验和外场实验验证了该算法的可行性，指出参数空间的尺度变换的重要性，进一步，外场实验表明在不牺牲锐度的情况下，该算法降低了代表FPA非均匀的高频信息，增强了图像对比度的，且能够自动补偿坏点。