目前,环境污染问题日益突出,如何有效推进环境治理走向可持续发展的道路,成为各个国家思考的问题。绿色治理为各国管理企业和地方的环境治理提供了新思路。将绿色治理融入碳排放的研究中,探讨在“双碳”背景下抑制碳排放量的措施具有重要意义。本文主要完成了以下工作:（1）运用三阶段DEA模型和三阶段DEA-Malmqiust指数模型,通过引入废物排放总量和PM2.5平均浓度等非期望产出,构建绿色治理测度指标体系,从静态和动态两个角度对中国2004-2019年30个省市的绿色治理效率进行测度与评价。研究结果发现:采用三阶段DEA模型得到的效率值高于第一阶段,证实了外部环境因素对真实绿色治理效率值存在影响。从近16年的时间趋势来看,综合技术效率值随着时间变化呈现“U”型趋势,各区域之间的效率值存在异质性,整体呈现“东部、西部、东北部、中部”依次递减的趋势。进一步运用DEAMamquist指数效率分解,得到治理效率增速为负的主要原因在于技术进步效率低下。（2）选取政府绿色治理效率值和技术进步为核心变量,引入人口、经济发展、对外开放、能源消费结构及工业结构等为控制变量,利用动态空间杜宾计量模型探究影响碳排放量持续增长的主要因素。研究结果表明:碳排放量和自变量之间确实存在空间溢出效应,绿色治理效率、能源结构、能源消费强度和FDI对碳排放有正向空间效应,技术进步对其影响为负,工业结构、人口和城镇化率对其影响不显著。（3）选取中国近14年的碳排放相关数据,运用灰色马尔可夫模型对未来5年中国的碳排放量进行预测。研究结果显示:无论是碳排放总量,还是人均碳排放量碳排放强度的预测,灰色马尔可夫的预测精度均优于传统GM（1,1）模型。尤其对碳排放总量的预测,准确率高达99.055%,预测效果较好。因此,可将灰色马尔可夫模型应用在碳排放量的预测中。