有机给受体系统的长余辉发光动力学机制研究

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luoqiaoshui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
长余辉发光材料能够存储能量并缓慢发光,在生物成像、信息技术、传感器等领域有着重要的潜在应用。有机材料中,三线态磷光被广泛用以提升发光延迟时间;近年来,借助电荷分离态,在多种有机给受体复合体系中,长余辉发光性能得以大幅提升,发光持续时间能够达到小时量级。尽管如此,给受体复合体系中的电荷分离机制的研究刚起步,现有大多解释借助有机光伏体系的研究结论,认为电荷分离过程起源于光激发界面电荷转移单重态。为深入研究给受体有机长余辉发光机制,论文拓展了多时间尺度的瞬态吸收光谱学方法,在典型给受体体系中发现了三线态中间态主导的电荷分离过程。主要研究结果总结如下:1)研发了微秒分辨的长延迟时间的瞬态吸收光谱技术。长余辉发光过程涉及到飞秒到秒等不同时间尺度的激发态动力学行为,现有研究有机长余辉发光材料中的激发态的主要依赖时间分辨发光光谱技术,用以检测发光能级的动态过程。为能全面揭示激发态过程,特别是不发光的如自旋三重态的角色,特别开发了微秒分辨的长延迟时间的瞬态吸收光谱技术,结合课题组成熟的飞秒和纳秒时间分辨的光谱学方法,实现多尺度激发态动力学的测试方法。2)系统研究了典型的小分子复合TMB/PPT体系从光激发到长余辉发光的动力学过程,发现了三线态主导的电荷分离通道。瞬态吸收光谱表明,光激发生成的电荷转移单重态,经过系间窜越,高效转换成自旋三重中间态,该激发态主导电荷分离过程。结合温度依赖实验,电磁顺磁共振和量子化学计算,三重中间态是由系间窜越形成的给体局域激发三重态和随之能量转移产生的界面电荷转移三重态组成,后者进一步分离成电荷分离态,扩散后重新复合产生长余辉发光。三重态电荷分离机制的提出对设计有机给受体长余辉发光材料提供新的思考角度,也会进一步推动三重态有机光电子应用。
其他文献
桁架式钢骨混凝土结构是由角钢、节点板以及缀板通过焊接的方式形成钢桁架,并通过外包混凝土,共同构成的一种新型空腹式钢骨混凝土结构。该结构形式下的梁柱框架中节点,是以角钢代替普通钢筋作为梁柱节点的受力骨架。角钢形式的钢骨混凝土节点,梁中钢骨骨架可以直接从柱弦杆角钢内侧穿筋,避免了实腹式钢骨混凝土节点需要焊接的麻烦。本文设计并制作5个核心区剪切破坏的框架中节点,主要考虑轴压比与含钢量两个试验参数并对其进
地下水是台安县主要的供水水源,随着近年来该县经济的迅猛发展带来的城市化进程加速,该县对于地下水的需求量也随之提升。原有的供水设施远达不到其用水量要求,已成为制约台
目的:椎管内麻醉过程中可能会发生严重的神经系统并发症,而这些并发症的发生可能与局部麻醉药对脊髓的神经毒性作用有关。目前有关局部麻醉药的神经毒性明确作用机制仍无定论,诱导神经细胞凋亡可能是重要的因素。Fas/FasL是细胞发生外源性凋亡的重要途径,研究表明Fas/FasL在脊髓急性损伤所导致的神经细胞凋亡中扮演着重要的角色,但目前其在罗哌卡因诱导的脊髓损伤中的作用尚不明了。本课题旨在探究Fas/Fa
随着网络上多媒体信息的飞速增长,如何在海量数据库中实现高效检索成为多媒体检索技术的一个研究热点。以图搜图(Content based Image Retrieval,CBIR)的应用已经比较常见,但
研究目的:学校体育是促进"健康中国"的重要助力,是实现"中国梦"的重要使命担当。中共中央国务院在《"健康中国2030"规划纲要》中提出要加强健康教育,加大学校健康教育力度,将
近年来,纸基微流控芯片以其低成本、低耗样、易操作、易携带和环境友好等优点在医疗诊断、食品安全、环境监测等领域都得到了广泛的关注。尽管科学家们已经对纸基微流控芯片
在我们的现实世界中,许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析。近年来,复杂网络的结构和功能受到越来越多的关注。随着复杂网络规模的不断增长,理解网络的拓扑结构和功能变得越来越困难。因此,过滤网络的冗余信息和表征网络结构的方式变得具有挑战性。在这种情况下,研究复杂网络的核方法以及提取复杂网络的骨干可以简化网络的表现形式,帮助我们理解与统计网络的拓扑结构和功能。现有的研究大多重视复杂网络中连接模式的
非饱和土水力特性包括土水特征曲线和渗透函数,土水特征曲线表示的是基质吸力随含水率(包括:体积含水率、质量含水率和饱和度等)的变化曲线;渗透函数则表示的是非饱和土渗透系数与土体含水率、进水时间或者基质吸力的关系。土水特征曲线和非饱和渗透系数对分析边坡失稳、溃坝等自然灾害和黄土湿陷、膨胀土膨胀等引起的工程事故有重要作用。因此,准确得出非饱和土水力特性对解决以上自然灾害和实际工程问题有十分重要价值。实验
随着计算机技术的飞速发展和电子数码产品广泛应用,网络上充斥着越来越多的各种图片。很多应用场景都需要对这些海量图片进行分类,显然直接通过人工来完成这一任务是不可行的
视觉一直以来都是人类获取信息最重要的方式,因此机器视觉发展成为一个热门学科是信息科技发展的必然趋势。随着图像显示设备的不断发展,人们对高质量图像的需求越来越大。由