随着互联网的迅速发展，信息量也呈爆炸性的增长，如何有效的寻找到自己所需的资讯，已经成为急需解决的问题。即使是使用最强大的搜索引擎，所得出的检索结果也包含着许多与用户所要求的毫不相关的内容。 究其原因，在用户向搜索引擎提交的关键字是有一定含义的，而传统的搜索引擎在处理这些关键字的时候，只是将含有此关键字的页面返还给用户，这也就是传统搜索引擎返回的网页中存在大量与用户需求无关的网页的原因。 为了解决以上问题，语义网应运而生，它使得计算机可以对用户提交的内容进行理解与逻辑判断，从而实现更精确的搜索。 本文首先概述了语义网的发展的现状，指出了在发展中存在的问题。接下来对语义网的系统结构进行了介绍和分析，然后对语义网的基石技术RDF 与Ontology进行了深入详细的研究，即如何进行本体的建构，以及规则的设立，由以上技术，编写出一个有关文摘的本体，在实现过程中，每个本体实例加入一个自己设计的属性Citing，此属性用来表达每一本书的引用，计算机经由这个属性就可以利用事先编写好的规则自动进行推理判断并进行一系列的处理，最后返还给用户的是对其提交内容所理解过后的相关结果，这在以前的传统的搜索引擎中是根本无法完成的工作，它们是没有进行逻辑推理判断的功能，这也充分体现了使用语义网所带来的巨大便利。并且本文还对此搜索引擎还进行了算法上的一些改进，使其在速度与性能上又得到了更进一步的提高，最终实现了一个基于语义的文摘的搜索引擎。