企业处在纷繁复杂竞争激烈的营销环境中,需要面对各种突如其来的营销风险,建立一个准确完善的营销预警系统是企业进行正确和及时的决策的根基。本文的主要研究工作正在于此。 研究企业营销预警系统的核心就是研究营销预警指标体系。预警指标作为企业营销活动信息的载体,是企业营销预警系统有效运作的基础和关键。论文首先充分利用已有的相关研究领域的研究成果,简要地分析了各相关领域研究存在的问题,构筑了营销风险评估预警系统的基本结构和模型,然后以存在的这些问题为切入点,将预警原理和多元统计分析方法运用于企业营销领域,展开对企业营销预警指标体系的研究。在风险评估的最终评价上,论文采用模糊综合评价法和人工神经网络方法实际运用该指标体系进行对比研究,模糊综合评价方法的优点是简单实用,但是由于采用专家打分法确定指标的权重,结论不仅包含太多人为的误差,而且难以实现指标权重在营销环境变化后的动态要求,而这个缺陷可以由人工神经网络的方法得到很好的补充。基于概率模式分解法的营销预警机制研究目的在于利用这种方法在降低虚警率和误警率方面的优点,是本文主体研究的补充。 本论文的独创性在于采用数学方法对营销风险评估的指标体系进行了科学、细致的划分和归纳,有效消除了指标之间由于信息冗余而造成的互相干扰现象,避免了营销预警结果的失真。对该指标体系的应用上采用了两种方法进行对比研究,便于在实际应用中取长补短,灵活选择。