论文部分内容阅读
本文以丹参药材为对象,采集河南南阳、河南洛阳和山西丹参样品共297份。主要内容分为以下三个部分:第一部分为近红外光谱技术在丹参药材定量分析中的应用。按照2010版《中华人民共和国药典》第三增补本规定的方法测定丹参药材中丹酚酸B、丹参酮类的含量,含量测定结果作为参考值;通过近红外光谱仪扫描得到丹参药材粉末样品的近红外光谱图。将近红外光谱图分别与丹参药材中丹酚酸B、丹参酮类的含量进行关联,对光谱预处理方法和建模区间进行考察,采用近红外漫反射光谱技术结合偏最小二乘法,通过相关化学计量学计算,分别建立丹参药材中的丹酚酸B、丹参酮类的近红外定量分析模型,最后通过验证集进行模型验证,以确定模型的准确性。不同产地丹参药材中丹酚酸B和丹参酮类定量分析模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.99576、0.99555,校正均方根偏差(RMSEC)分别为为0.250、0.0247,预测均方根偏差(RMSEP)为0.267、0.0302。裕丹参药材中丹酚酸B和丹参酮类定量分析模型的R2分别为0.99094、0.99497,RMSEC分别为为0.339、0.0297,RMSEP为0.380、0.0316。第二部分为近红外光谱技术在丹参提取液定量分析中的应用(在线监测)。不同产地丹参药材,分别用水、80%乙醇提取,提取过程中每隔一定时间取样,样品用近红外光谱仪进行扫描,得到对应的近红外光谱图。采用近红外透反射光谱技术结合偏最小二乘法,通过相关化学计量学计算,分别建立水、醇提液中丹酚酸B和醇提液中丹参酮类的定量分析模型,并对模型验证。水、醇提液中丹酚酸B定量分析模型的R2分别为0.99097、0.97900,RMSEC为0.130、0.187,RMSEP为0.158、0.180。醇提液中丹参酮类定量分析模型的R2为0.93766,RMSEC为0.111,RMSEP为0.113。第三部分为丹参药材指纹图谱研究。对不同产地(河南南阳、河南洛阳、山西)丹参药材水、脂溶性成分分别进行指纹图谱研究,结果表明:三个产地的丹参药材,水溶性成分HPLC指纹图谱的相似度均在0.988以上,无明显差异,聚类分析和主成分分析结果一致显示河南洛阳丹参药材可以聚成一类,河南南阳和山西丹参药材不能被区分开来;脂溶性成分HPLC指纹图谱显示河南洛阳丹参药材相似度均在0.915以下,河南南阳和山西丹参药材样品相似度均匀分布在0.970~0.990间,该结果同聚类分析及主成分分析结果一致,表明河南洛阳丹参药材可以聚成一类,河南南阳和山西丹参药材不能被区分开来;近红外定性分析模型判别分析,结果显示河南洛阳丹参药材可以被精确判别成一类,河南南阳、山西丹参药材混为一类不能被区分开。可见HPLC指纹图谱同近红外定性分析结果一致,而近红外分析方法更简便、快速、无损、环保,更利于推广。