基于神经网络的交流调速系统智能算法研究

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交流异步电机具有高阶、强耦合、多变量、非线性以及时变性等特点,如何设计出具有高控制性能、强适应性和抗扰动性的控制方案一直是国内外研究的热点。如今矢量控制在电机系统控制方面已得到较好的控制效果,但其速度环的设计常采用传统的PID控制器,这具有一定得局限性,如当电机某些参数变化时,原本的控制系统的控制效果就会大打折扣。鉴于此,引入智能控制来提高矢量控制系统的抗扰动性和适应性的意义重大。论文介绍了异步电机调速系统的各种控制策略、阐述了交流调速系统的发展和研究重点、描述了矢量控制系统的基本原理并
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