食物是我们生活,生存的必须品,但是食品的以次充优,食品的安全问题随着计算机网络技术发展,信息传播渠道的丰富,站到了舆论的风口浪尖。技术革新的目的,很大程度上是为了解决我们人类在生存中遇到的种种问题。本文就食品品质问题提出了一种基于LED激发的二维荧光相关光谱的技术,通过改变LED光照高度作为外部扰动来获取第二维度的光谱信息。结合商业需求,技术应用可行性,我们搭建了一套成本低,结构紧凑,自动化程度高,基于LED激发的二维荧光相关光谱技术的检测系统,并且利用该系统对不同品质等级的西湖龙井茶叶进行了研究。利用该系统我们采集了不同品质等级茶叶的二维荧光光谱,对做了平滑,归一化预处理后的光谱数据进行了定性与定量的分析。对于定性分析,使用二维相关光谱算法计算得到的二维同步与异步相关光谱能量等高线图,相对于一维光谱对不同品质等级茶叶的区分度更高。对于定量分析,使用基于奇异值分解方法得到的二维光谱的主成分数据搭建的多元线性回归,KNN(K-近邻),BP人工神经网络三种分类预测模型,对不同品质等级茶叶具有非常准确,稳定的预测效果。实验证明,我们所搭建的这套低成本,结构紧凑,基于LED激发的二维荧光相关光谱系统具有良好的应用前景。