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目的:
第一部分
分析创伤性脑损伤(TraumaticBrianInjury,TBI)患者早期阶段各临床资料,筛选出影响TBI患者死亡的独立危险因素,并建立评估模型,评估不同模型对TBI死亡的早期诊断价值.
第二部分
探讨TBI早期阶段GCS评分与瞳孔评分的相关性,评价TBI早期阶段瞳孔大小及瞳孔反应性对TBI患者死亡率及预后不良率的预测效能,分析改良后GCS评分在TBI患者预后评估中的价值.
方法:
第一部分
本研究采用回顾性研究方法通过电子病历系统收集在2016年1月至2017年12月期间于温州医科大学附属第二医院医院住院的成人TBI患者,其均符合2006年临床诊疗指南神经外科学分册对脑损伤的定义及分类标准.所收集的患者均有详细临床资料记录,数据库中记录早期阶段基本资料(包括性别、年龄、体温、心率、呼吸、收缩压、创伤机制、瞳孔相关参数、GCS评分、ISS评分、AIS头部评分、影像学基底池闭塞情况、中线移位、硬膜外出血、脑内出血及蛛网膜下腔出血).最终共完成323例资料收集.
本研究根据TBI预后情况,将患者分为死亡组和非死亡组.通过对两组TBI患者早期阶段的临床资料分析,单因素分析通过二分类变量卡方检验、两独立样本非参数检验及单因素Logistic回归分析并确立危险因素.有针对性的对危险因素建立不同模型并进行多因素分析,并分析不同模型筛选出的TBI早期阶段影响患者死亡的基本资料特征,另确定早期阶段影响TBI患者死亡的独立危险因素,最后根据NagelkerkeR2值及受试者工作曲线(ROC曲线)下面积评估各模型诊断效果,求得最佳模型.
第二部分
分析GCS评分及瞳孔相关数据基本资料特点及两者相关性.通过分析ROC曲线比较TBI患者早期阶段GCS评分的三大构成因素与瞳孔相关评分之间对评估TBI患者预后不良及死亡率的准确性.研究对GCS评分进行改良,分别在GCS评分基础上减去瞳孔灵敏度评分(GCS-PRS)以及GCS评分减去瞳孔大小评分(GCS-PSS).利用基线数据、ROC曲线下面积及NagelkerkeR2值比较TBI患者早期阶段新评分与GCS评分对TBI预后的评估价值准确性.
结果:
第一部分:
1、收集323例患者中男性238例,女性85例,男女比例2.8∶1.单纯性TBI患者187例(57.9%),多发伤患者136例(42.1%),年龄均值57.11±15.8岁,平均在院时间35.6±42.5天,入住ICU190例(58.5%),平均ICU住院时间8.27±9.1天.损伤机制中车祸伤176例(54.5%).预后情况为死亡79例(24.5%),植物状态35例(10.8%),严重残疾61例(18.9%),中度残疾69例(21.3%),恢复良好79例(24.5%).
2、单因素分析结果显示低体温(体温＜36℃)、快心率(心率＞100次/分)、呼吸功能异常、低收缩压(收缩压＜100mmHg)、车祸伤或高坠伤,较高的头部AIS评分、ISS及CT评分、较低的GCS评分、瞳孔对光反射迟钝或消失、瞳孔不等大或散大、CT基底池受压或闭塞、中线移位、硬膜外血肿、脑室内出血或创伤性蛛网膜下腔出血均是早期阶段影响TBI患者死亡的危险因素.(P值均＜0.05)
3、多因素logistic回归结果示GCS运动评分、瞳孔灵敏度评分及CT基底池情况是早期影响成人TBI死亡的独立危险因素.经不同模型比较示纳入上述独立危险因素得出模型logistic(P)=1.895+0.716X1-1.243X2-1.231X3为预测TBI患者死亡率的最佳模型.此模型的拟合优度为0.706,总体判对率为91.3%.
第二部分:
1、GCS评分越低,不良瞳孔事件发生率越高,且瞳孔不良事件发生率与死亡率及预后不良率呈正相关,有统计学意义(P＜0.05).
2、GCS三大因素评分与瞳孔灵敏度及瞳孔大小评分通过ROC曲线比较预测TBI患者死亡率准确性时,曲线下面积分别为:瞳孔大小评分0.843,瞳孔灵敏度反应性评分0.879,运动GCS评分0.909,语言GCS评分0.789,睁眼GCS评分0.803,结果显示两个瞳孔相关评分在预测TBI患者死亡率准确性较高.当比较预测TBI预后不良准确性时,曲线下面积分别为:瞳孔大小评分0.763,瞳孔灵敏度反应性评分0.855,运动GCS评分0.883,语言GCS评分0.855,睁眼GCS评分0.840,结果显示两个瞳孔相关评分在预测TBI患者预后不良率上不及GCS各项因素.
3、通过比较ROC曲线发现当预测重度TBI患者死亡率时改良GCS评分曲线下面积分别为0.857和0.855均大于GCS评分曲线下面积0.793,并计算NagelkerkeR2值结果示改良后GCS评分0.495和0.485均高于GCS评分0.375.
结论:
第一部分
研究发现TBI早期阶段GCS运动评分、瞳孔灵敏度及CT基底池受压程度是TBI患者死亡的独立危险因素.纳入上述独立危险因素的多因素模型是预测TBI患者死亡的最佳模型.
第二部分
TBI患者死亡率及预后不良率与低GCS评分及不良瞳孔事件发生率高有相关性.瞳孔灵敏度评分及瞳孔大小评分在预测TBI患者死亡率上有较好的预测能力.结合瞳孔信息的改良GCS评分在重度TBI患者中预测死亡率准确性上比GCS评分有更好的临床预测价值.
第一部分
分析创伤性脑损伤(TraumaticBrianInjury,TBI)患者早期阶段各临床资料,筛选出影响TBI患者死亡的独立危险因素,并建立评估模型,评估不同模型对TBI死亡的早期诊断价值.
第二部分
探讨TBI早期阶段GCS评分与瞳孔评分的相关性,评价TBI早期阶段瞳孔大小及瞳孔反应性对TBI患者死亡率及预后不良率的预测效能,分析改良后GCS评分在TBI患者预后评估中的价值.
方法:
第一部分
本研究采用回顾性研究方法通过电子病历系统收集在2016年1月至2017年12月期间于温州医科大学附属第二医院医院住院的成人TBI患者,其均符合2006年临床诊疗指南神经外科学分册对脑损伤的定义及分类标准.所收集的患者均有详细临床资料记录,数据库中记录早期阶段基本资料(包括性别、年龄、体温、心率、呼吸、收缩压、创伤机制、瞳孔相关参数、GCS评分、ISS评分、AIS头部评分、影像学基底池闭塞情况、中线移位、硬膜外出血、脑内出血及蛛网膜下腔出血).最终共完成323例资料收集.
本研究根据TBI预后情况,将患者分为死亡组和非死亡组.通过对两组TBI患者早期阶段的临床资料分析,单因素分析通过二分类变量卡方检验、两独立样本非参数检验及单因素Logistic回归分析并确立危险因素.有针对性的对危险因素建立不同模型并进行多因素分析,并分析不同模型筛选出的TBI早期阶段影响患者死亡的基本资料特征,另确定早期阶段影响TBI患者死亡的独立危险因素,最后根据NagelkerkeR2值及受试者工作曲线(ROC曲线)下面积评估各模型诊断效果,求得最佳模型.
第二部分
分析GCS评分及瞳孔相关数据基本资料特点及两者相关性.通过分析ROC曲线比较TBI患者早期阶段GCS评分的三大构成因素与瞳孔相关评分之间对评估TBI患者预后不良及死亡率的准确性.研究对GCS评分进行改良,分别在GCS评分基础上减去瞳孔灵敏度评分(GCS-PRS)以及GCS评分减去瞳孔大小评分(GCS-PSS).利用基线数据、ROC曲线下面积及NagelkerkeR2值比较TBI患者早期阶段新评分与GCS评分对TBI预后的评估价值准确性.
结果:
第一部分:
1、收集323例患者中男性238例,女性85例,男女比例2.8∶1.单纯性TBI患者187例(57.9%),多发伤患者136例(42.1%),年龄均值57.11±15.8岁,平均在院时间35.6±42.5天,入住ICU190例(58.5%),平均ICU住院时间8.27±9.1天.损伤机制中车祸伤176例(54.5%).预后情况为死亡79例(24.5%),植物状态35例(10.8%),严重残疾61例(18.9%),中度残疾69例(21.3%),恢复良好79例(24.5%).
2、单因素分析结果显示低体温(体温＜36℃)、快心率(心率＞100次/分)、呼吸功能异常、低收缩压(收缩压＜100mmHg)、车祸伤或高坠伤,较高的头部AIS评分、ISS及CT评分、较低的GCS评分、瞳孔对光反射迟钝或消失、瞳孔不等大或散大、CT基底池受压或闭塞、中线移位、硬膜外血肿、脑室内出血或创伤性蛛网膜下腔出血均是早期阶段影响TBI患者死亡的危险因素.(P值均＜0.05)
3、多因素logistic回归结果示GCS运动评分、瞳孔灵敏度评分及CT基底池情况是早期影响成人TBI死亡的独立危险因素.经不同模型比较示纳入上述独立危险因素得出模型logistic(P)=1.895+0.716X1-1.243X2-1.231X3为预测TBI患者死亡率的最佳模型.此模型的拟合优度为0.706,总体判对率为91.3%.
第二部分:
1、GCS评分越低,不良瞳孔事件发生率越高,且瞳孔不良事件发生率与死亡率及预后不良率呈正相关,有统计学意义(P＜0.05).
2、GCS三大因素评分与瞳孔灵敏度及瞳孔大小评分通过ROC曲线比较预测TBI患者死亡率准确性时,曲线下面积分别为:瞳孔大小评分0.843,瞳孔灵敏度反应性评分0.879,运动GCS评分0.909,语言GCS评分0.789,睁眼GCS评分0.803,结果显示两个瞳孔相关评分在预测TBI患者死亡率准确性较高.当比较预测TBI预后不良准确性时,曲线下面积分别为:瞳孔大小评分0.763,瞳孔灵敏度反应性评分0.855,运动GCS评分0.883,语言GCS评分0.855,睁眼GCS评分0.840,结果显示两个瞳孔相关评分在预测TBI患者预后不良率上不及GCS各项因素.
3、通过比较ROC曲线发现当预测重度TBI患者死亡率时改良GCS评分曲线下面积分别为0.857和0.855均大于GCS评分曲线下面积0.793,并计算NagelkerkeR2值结果示改良后GCS评分0.495和0.485均高于GCS评分0.375.
结论:
第一部分
研究发现TBI早期阶段GCS运动评分、瞳孔灵敏度及CT基底池受压程度是TBI患者死亡的独立危险因素.纳入上述独立危险因素的多因素模型是预测TBI患者死亡的最佳模型.
第二部分
TBI患者死亡率及预后不良率与低GCS评分及不良瞳孔事件发生率高有相关性.瞳孔灵敏度评分及瞳孔大小评分在预测TBI患者死亡率上有较好的预测能力.结合瞳孔信息的改良GCS评分在重度TBI患者中预测死亡率准确性上比GCS评分有更好的临床预测价值.