跨视野目标再识别方法研究

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LoveYouNeverChange
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在多摄像机监控跟踪网络中,由于被跟踪目标的不确定性因素过多,如监控视角、环境光照、目标姿态变化等,如何对目标进行再识别是一个难点。提取一种稳健的外观统计特征是目标再识别问题的核心。本文提出一种基于注意力特征匹配的目标再识别方法,首先提取各相机中目标图像局部的颜色纹理特征(ColorSIFT),之后根据局部的颜色纹理特征按一定准则进行搜索,生成目标图像的注意力显著图,最后结合显著图与ColorSIFT特征进行双向判别,完成目标的识别。论文的主要工作和创新如下:
  (l)通过对国内外学者的大量研究工作的分析,总结出了多视点协同跟踪中的更关键点问题,即如何建立一种目标外观模型,使其在多个相机中可以保持稳定或较小变化,并且如何针对此外观模型进行相似度量。本文介绍了几种常用的目标外观模型和相似度量方法,总结了目前国内外的研究现状,并提出了一种首先通过校正相机间的成像差异,然后通过提取目标视觉注意力特征进行再识别的方法。
  (2)由于摄像机本身成像参数、摄像机拍摄角度、场景光照条件等多个方面的影响,造成了目标在多个相机中成像的差异。颜色特征作为目标再识别问题中的重要线索受到了极大影响,本文引入一种亮度转移函数(BTF)概念,通过事先的学习得到了多个相机之间的颜色空间转移模型,依照此模型将同一目标多个相机中的成像差异减小,为提取目标的特征生成注意力打下良好基础。
  (3)通过对视觉注意力的分析,并仿照人眼视觉总能快速地找出感兴趣的目标这一特征特性,本文提出一种基于注意力特征匹配的目标再识别方法,首先提取各相机中目标图像局部的颜色纹理特征(ColorSIFT),然后根据局部的颜色纹理特征按一定准则进行搜索,生成目标图像的注意力显著图,最后结合显著图与ColorSIFT特征进行判别。实验结果表明,由于采用注意力信息的识别,对背景噪声不敏感,可在极大程度上忽略由于目标提取过程中引入的复杂背景噪声,同时注意力的生成阶段对目标的姿态变化宽容度较高,可以有效克服姿态变化对识别的影响,实验结果表明,本算法受背景噪声以及目标姿态、光照变化的影响较小,具有较高的识别率。
其他文献
我国经济迅猛发展,煤炭生产企业也随之增多。在各方面技术蓬勃革新的今天,矿用运输车辆发生跑车故障的问题并不罕见,也是矿井纵向运输线上最常见的机电事故,近年来事故发生率甚至还有一定的上涨,严重威胁着煤矿工人与煤矿生产的安全。所以,通过什么方式来避免这种事故,就成为了煤矿以及特种设备生产的关键课题。  本文针对煤矿生产实践当中需要面对的问题,并融合了目前市面在售的煤矿跑车存在的不足,从而试图通过设计在P
营销与配电相互集成应用中如何建设整个工程质量管理体系,提升质量,减少成本,确保项目进度,保障施工安全,提高经济收益,已经成为电力企业营销与配电相互集成应用项目的关键,按照电力行业特点和目前营销与配电相互集成应用特征,要使项目发挥其社会效益和经济效益,唯有加大工程质量方面的力度。  本文以某供电公司为研究对象,通过分析该供电公司的项目质量管理现状,总结当前营销与配电相互集成应用项目特性,以及在工程质
伴随着机器视觉领域相关硬件的飞速发展以及当前日渐紧迫的公共安全局势,智能视觉安防系统在如今社会生活的各个方面正在扮演着愈加重要的角色。运动目标的检测与跟踪方法作为智能视觉安防系统中最为基础同时也是最为关键的研究内容,尽管历经国内外众多学者多年的深入研究与发展且取得了诸多突破性进展,但由于实际环境情况的复杂多变以及运动目标自身的移动状态突变、遮挡等因素所致,截至目前依然没有一种可以完美适应所有繁杂场
随着信息技术的发展和日益增长的对安全的需要,基于生物特征的身份识别技术在近年来有了迅速的发展。由于生物识别技术利用了人体的某些具有终身不变性与唯一性的特征,使得这种技术不但具有极高的可靠性,而且操作方便快捷,同时不存在诸如密码、卡片式身份鉴别方式中的密码泄密或卡片遗失的隐患。在人体的各种生物特征中,如指纹、脸型、步态、语音、虹膜等等,由于虹膜结构的特殊性,使得利用虹膜进行身份鉴别具有更高的准确率。
学位
蜂窝网无线定位,就是指利用现有的无线通信网络资源,通过估计移动终端与各基站之间的各信号到达时间及到达角度测量值,并在网络或者移动终端中借助一定的定位算法,确定移动终端的位置。1996年美国FCC(联邦通信委员会)发布的E-911定位标准引发了无线定位技术的研究热潮,无线定位所蕴涵的无穷商业潜力更是成为这项研究的巨大推动力量。目前,3GPP和3GPP2中的各项通信标准都提出了各自的定位解决方案。中国
压裂是一种常规油气田增产以及岩气、页岩油、煤层气等非常规油气资源开采核心技术,是中、低渗透油田勘探开发工程重要施工流程或环节。由于中、低渗透油田储物层物理工况条件限制、钻井过程中钻井液污染等原因,油井射孔后自然产能低,开采效益差,须经过压裂才能正常生产。我国各类油气资源开发进入中后期阶段,石油、天然气供应缺口扩大,油气气井压裂作业越加频繁。油田专用压裂车是压裂施工的主要设备,属油气田钻采特种设备。
学位
随着现代战争形态的改变,越来越多以惯性导航系统作为主要导航设备的机载精确制导武器得到应用,并逐步发展成为现代战争中主要的常规打击力量。在机载制导武器发射前,如何准确快速实现对武器导航系统进行传递对准,成为了一项关键技术。针对捷联惯性导航系统传递对准问题,本文主要进行了如下几方面研究:  首先,在给出惯性导航相关术语和定义的基础上,分析了捷联惯性导航系统的基本原理及其解算方法;从导航误差传播机理出发
头脑风暴优化(BSO)算法足一种通过模拟人类解决问题的过程而产生的新群智能优化算法。虽然算法思想新颖,但由于对它的研究目前仍处于初级阶段,在很多地方还需要完善和改进,尤其是其应用领域需要进一步的扩展。因此本文分别尝试将头脑风暴算法应用到多模态优化、多目标优化及约束优化问题中。论文主要做了以下三方面的研究工作:  首先提出了一种改进的求解多目标问题的自适应头脑风暴优化算法(SMOBSO),算法一方面
多视觉传感协同目标跟踪作为目标跟踪领域的热点问题,受到了越来越多的关注,在视频监控、行为分析、交通监测等方面具有巨大的应用前景。多视觉传感协同目标跟踪可以有效地解决目标遮挡、场景混乱、环境光照突变等情况下的目标跟踪问题。本文主要研究的是多视觉传感协同目标跟踪方法。  多视觉传感协同目标跟踪的实质,是利用多个视觉传感器观测信息的相关性,解决部分视觉传感器中目标信息缺失问题,提高目标跟踪的鲁棒性。根据
随着光电成像系统的应用和普及,人们提出更高的技术需求,将它们逐渐应用到更加恶劣的环境中,例如夜间、地下、隧道等等,在这些环境下由于光线不足,光照不均匀,传感器灵敏度限制,微小颗粒物对光的折射等原因,采集的视频表现出以下特征:采集信息微弱,噪声强度大分布广。这样不仅降低了视频的主观视觉质量,而且对传输,目标信息提取等后续处理造成严重影响。因此低信噪比数字视频序列的去噪技术研究意义重大。  针对受到高