中频感应炉是热工领域的重要设备，由于其具有过载能力强、加热速度快、金属烧损少、产品质量高以及生产效率高等优点而在短时间内得到迅速的推广和使用。随着制造工艺的不断改进提高以及使用经验的积累交流，中频感应加热技术在各种金属及其合金的熔炼方面，以及在透热、热处理方面都得到了越来越深入的研究和应用。有效提高中频感应电炉的功率因数和电热效率，减小中频感应电炉设计成本和能耗，缩短研发时间对于中频感应电炉工作效率和使用性能的提高显得十分重要。为此，本论文针对中频感应炉设计及应用所存在的缺点，基于Visual Basic软件，结合人工智能技术和决策支持系统技术设计了中频感应炉操作优化智能决策支持系统，论文主要创新点和研究工作如下：（1）得出了功率、电热效率、功率因数、坩埚寿命等操作参数对中频感应炉工作过程的节能影响规律，改进了中频感应炉并联型电源逆变电路。实践表明：改进后的逆变电路能全功率输出以及启动能力提高，且节能效果显著。（2）以电源频率和坯料直径为约束参数，建立了无芯中频感应电炉无磁性期电热效率优化模型，采用粒子群优化算法对其进行了优化。应用结果表明，功率因数由0.157增大为0.401，电热效率由优化前的54.8%提高到77.3%。（3）将Visual Basic软件与人工智能技术相结合，开发了中频感应炉操作优化决策支持系统，该系统主要作用是帮助用户设计合理的感应炉，根据用户输入的炉体结构参数，模拟炉内工作过程，计算分析相应的炉体技术指标。仿真结果验证了中频感应炉操作优化决策支持系统的有效性。