随着网络技术的飞速发展,网上销售已经走进寻常百姓家,电子商务得到了蓬勃的发展。然而网上商品的种类繁多,客户要找到自己喜爱的商品并不容易,常常迷失在信息的汪洋中。而传统的电子网站提供给客户的是千人一面的商品页面,不能根据客户制定个性化的界面,客户通常需要点击多个链接才能搜寻到自己感兴趣的商品,这增加了客户负担,在一定程度上抑制了电子商务的更好发展,而且大多数电子网站出于赢利,一般不提供给客户在本网站搜索其他网站类似商品的需求,客户常常需要到各大网站进行商品比对来下订单,这增加了客户负担,实际上网站的开放性会有利于增加销售量,各大网站可以共享客户信息,更加准确有效的把握市场。本文研究了如何基于数据挖掘的各项技术来分析商务网站的客户信息,从而制定个性化的客户端,它能实现向不同客户群推荐不同类别的商品的功能;设计了一个基于移动Agent技术的商品搜索框架,提供给客户跨网络的离线搜索,能便利客户,缓解网络负担。