近年来，细胞神经网络已经成为数学领域的热门研究课题，尤其是对细胞神经网络周期解的研究.众所周知，周期现象普遍存在于自然现象中.许多生物系统都处于周期变化的环境下，许多动力学行为都展现有周期性的特征.同时现实生活也给细胞神经网络提出了更多的问题，比如各种时滞、脉冲现象.本论文对一类混合时滞和一类具脉冲的细胞神经网络模型的周期解问题进行了研究.全文共分三章.　　在第一章，首先介绍了本文所用到的符号、定义及其定理.然后回顾了神经网络的历史发展和研究现状，最后介绍了本文的主要内容安排.　　在第二章，我们研究了一类具混合分布时滞的细胞神经网络模型，在行为函数和激励函数满足线性限制的前提下，运用迭合度理论和一些不等式分析技巧给出了该类神经网络周期解存在的充分条件.　　在第三章，我们讨论了一类具脉冲的Cohen-Grossberg神经网络模型，在状态函数满足线性限制的前提下，运用运用迭合度理论和一些不等式分析技巧给出了该类神经网络周期解存在的充分条件.本文所得结论要优于已有结论.