机器视觉技术可以广泛应用于医药包装和食品加工行业,可减少人体重复劳动,提高产品检测精度和速度,具有广阔的市场。本课题的研究目的是设计一套基于机器视觉的药用管制玻璃瓶检测系统,利用DSP(Digital Signal Processor)计算速度快、可并行处理等优点,以解决视觉检测数据处理量大、系统实时性要求高之间的矛盾。本课题针对以下几个方面进行了研究和讨论: 1.制定系统实现的总体方案,设计了药用管制玻璃瓶的检测装置,包括采集设备的选择、光源和照明装置的设计,并搭建实验平台,初步实现了系统的设计目标。 2.将机器视觉技术引入了产品的识别与检测过程中,并详细探讨了被测瓶体图像必须经过的预处理过程和算法,进行了大量实验验证了算法的可行性,阐述了针对瓶底、瓶身及瓶口的检测原理。 3.采用了DSP技术改进检测系统效率,我们把图像处理算法在DSP上实现,完成了对采集到的单帧管制瓶图像的检测项目,并对连续图像的动态实时检测进行了初步的探讨和研究。实验选用SEED—VPM642开发板进行了硬件仿真和程序调试。实验结果证明了使用TMS320DM642芯片是高效的。 4.根据系统模型及硬件,对系统的软件进行了设计。研究了基于DSP的图像处理算法实现技术,开发出了高效实用的图像采集和处理程序,并给出了程序的详细说明。