随着国家经济的高速发展,煤炭等不可再生性化石能源被大量燃烧利用,同时,燃烧过程会产生大量的污染性气体,对环境造成无法逆转的危害。因此,新能源的开发与利用逐渐引起人们的关注。风能由于其清洁性高、储量丰富的特点已经被广泛研究与利用,但风电又具有波动性与反调峰特性,因此风电接入电网对电网的安全运行调度也带来了一些挑战。此外,日渐增长的日高峰期负荷也进一步加大了电网安全调度的难度。针对风电的特性,结合需求侧资源特性,研究了考虑柔性负荷的多目标日前经济调度问题,主要研究内容如下:首先根据风电功率预测误差与负荷预测误差的概率分布函数描述了调度系统中的不确定性因素,然后,将三类需求侧柔性负荷引入到动态经济调度体系中,建立了考虑柔性负荷的多目标日前经济调度模型。同时,为了保证系统的安全运行,采用机会约束规划来评估正、负旋转备用量无法满足实际的风电功率波动和负荷波动引起的风险,优化柔性负荷计划值以及各台火电机组出力。针对上述建立的模型,首先分别采用SMPSO算法和CMOPSO算法进行求解并得到对应的帕累托解集。然后为了提高CMOPSO算法的计算效率及优化效果,提出了双策略CMOPSO算法。在CMOPSO算法原有的学习策略基础上,引入存档集并对存档集采取进化搜索策略。用经典10机系统进行仿真研究,通过仿真实验结果对比表明双策略CMOPSO算法与原CMOPSO算法相比,在收敛速度和优化效果上均有显著的提升,仿真结果也验证了所提模型的可行性。同时还对比分析了柔性负荷参与系统调度优化与否的仿真实验结果,结果表明柔性负荷参与系统经济调度的可行性及有效性。为了进一步提高双策略CMOPSO算法在求解该问题时的优化性能,针对算法寻优中的特点进行了适应性的改进,提出了种群同步更新的两阶段双策略CMOPSO算法。一方面,用两阶段粒子更新策略替换原有的粒子更新策略。另一方面,对存档集的进化搜索策略进一步改进,采用随机选择机制得到的粒子在交叉变异后得到的集合不仅加入到存档集中还加入到整个种群中。同样采用10机系统进行仿真研究,验证了算法的两处改进均是合理的且有效的。